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架构师李肯

优质创作者: 物联网技术领域

领域专家: C/C++技术领域

2022-12-07 13:12:39

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智慧社区大脑概述：本文介绍了基于AIOT（物联网人工智能）技术中台的智慧社区大脑解决方案，旨在通过持续积累与复用，帮助客户短周期、低成本地构建智慧社区应用。市场需求背景：随着国家政策推动和社区治理需求的增加，智慧社区市场迎来巨大发展机遇，特别是在疫情防控、社区安防、智慧生活等方面需求迫切。功能模块：包括连接中台、数据中台、场景中台等，支持数据采集、清洗、存储、计算、分析及可视化，提供全面的数据服务。应用场景：覆盖停车分析、楼宇管理、能耗分析、安防监控等多个领域，实现社区管理的智能化和精细化。

随着物联网设备规模的迅速扩大，物联网设备所产生的数据量也在持续增长，单纯依靠人工进行海量数据的处理显然已经无法满足各行各业的需求。人工智能带来了高效智能的技术手段，可以很好的完成对海量的、复杂无序数据的处理。而有了AI的助力，IoT系统也将实现流程的优化以及产品交互体验的升级。发展到目前，将AI技术和IoT技术进行融合，构建AIoT系统已成为各大行业向数字化转型升级的必经之路。

智慧社区运营图谱智慧社区运营图谱涉及无感采集、家庭体验、社区体验、服务提供、服务体验、生活保障、场景体验等多个方面，通过主动识别、AI管理、被动感知、被动识别、被动管理等技术手段，提升社区的智能化水平。智慧化解决方案智慧社区的解决方案包括项目生命周期划分、智慧化建设阶段划分、智慧社区档次分级等，针对不同住宅地块提供预警感知、车辆感知、电梯感知、出入感知、环境感知、设备感知等不同级别的智能化配置。▶ 《GBT 42455.1-2023 智慧城市建筑及居住区第1部分：智慧社区信息系统技术要求》

佳都新太科技股份有限公司刘弘胤 1、AIoT的发展现状与特点 1）AIoT的定义 AIoT是近几年流行起来的热词之一，特指在人工智能加持下的物联网，通过人工智能(AI)与物联网(IoT)的结合，使得传统的物联网能力更强、“智商”更高、应用更上一个台阶。随着5G的到来，基础设施建设已能支撑城市级的万物互联、物物互通，也能够在较少人工干预的情况下通过各类协议实现设备间广泛的通信与实时的连接。AIoT就是将人工智能添加到万物连接的网络与设备中，通过各类AI算法、机器学习等手段，使设备、机器可以做出各种

云边端协同计算是智能物联网体系架构的重要特征，随着万物互联时代到来，海量数据和计算需求呈爆炸式增长，边缘设备大量部署，终端处理能力增强，因此将部分计算从云端下沉到边缘和终端可有效缓解云计算负载，产生更快的服务响应。AIoT的概念基于对各类数据的数字化采集与分析，包括人脸识别、人体识别等结构化属性数据，以及非结构化数据，如社区井盖、电弧、电压等，这些数据经过AIoT技术进行处理，可以转化交付的价值。感知技术是指利用各种传感器、通信技术和数据处理技术，实现对物理世界的感知、识别和理解的技术。

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