qq机器人多功能python版下载地址（电脑配置了python环境）

前端领域新星创作者

2022-12-10 21:40:34

下载地址：qq机器人多功能python版

下载后将得到以下资源，需要电脑配置了python环境：

群聊点歌、歌词（网易云接口）

详情见原文：QQ机器人制作教程，超详细

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仿佛所发生的 2023-04-09

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这个还能用吗

QQ机器⼈制作教程，超详细⽬录完整项⽬包括框架、代码和详细使⽤说明可以去链接下载（下载完只需要按照使⽤说明修改⼏处地⽅即可搭建成功！）：最新功能请看第⼆篇⽂章：前期准备 1、机器⼈框架的下载和配置（1）⾸先需要⼀个qq机器⼈框架，我使⽤的是基于mirai 以及 MiraiGo 开发的（⾥⾯有开发⽂档）。 windows推荐下载这个，linux我没试过⾃⼰去看⽂档哈。下载后解压得到三个⽂件。（2）双击exe⽂件，出现如下窗⼝，⼀直点击确定就⾏了（3次）：然后会⽣成⼀个批处理⽂件，双击它（以后也是直接⽤它）输⼊0后回车，然后关闭，此时已经在原来的⽂件⽬录下⽣成了配置⽂件config.yml。（3）双击config.yml，输⼊QQ号和密码（建议使⽤⽆登录保护的qq，否则可能出现滑块验证等问题）。也可以不输⼊账号密码，直接运⾏那个bat⽂件会出现⼆维码扫码登录，这样更加安全。再转到最后两⾏，把前⾯的#去掉使其⽣效。（很重要！！很重要！！）（4）配置完后直接双击bat⽂件。等待⼀段时间出现如下窗⼝：这两个端⼝都应该出现（很重要）：更多问题请看。补充：窗⼝可能会⼀直出现如下警告（这个不需要管，是正常现象）：窗⼝会⼀直显⽰接收到信息，不要关闭。 2、python的配置和安装电脑没有python环境或者觉得配置太⿇烦可直接购买exe版本，只要有电脑就可以运⾏。同样⾥⾯都有使⽤说明，配置更加⽅便要实现⾃动回复功能的机器⼈需要借助⼀种语⾔，我选择的是python。所以需要电脑配置好python环境和安装集成开发环境pycharm。安装教程可以看我的⽂章—>>> 当然在实现所有功能之前需要安装⼀些第三⽅库，这个不知道的也可以百度。具体实现 1、发送信息这包括发送私聊信息和发送群聊信息。下⾯的函数已经写好了，直接调⽤函数传⼊参数就⾏了。 import socket def send_msg(resp_dict): client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ip = '127.0.0.1' client.connect((ip, 5700)) msg_type = resp_dict['msg_type'] # 回复类型（群聊/私聊） number = resp_dict['number'] # 回复账号（群号/好友号） msg = resp_dict['msg'] # 要回复的消息 # 将字符中的特殊字符进⾏url编码 msg = msg.replace(" ", "%20") msg = msg.replace("\n", "%0a") if msg_type == 'group': payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" elif msg_type == 'private': payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str( number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n" print("发送" + payload) client.send(payload.encode("utf-8")) client.close() return 0 （1）⽐如发送私聊信息（QQ⽤接收者的）： resp_dict={'msg_type':'private','number':QQ号,'msg':'你好'} send_msg(resp_dict) （2）发送群聊信息（群号⾃⼰⽤⼀个）： send_msg({'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '⼤家好'}) （3）当然不⽌发送⽂本信息，还可以发表情、图⽚、⾳乐等。还可以艾特某⼈。例如：发表情 send_msg({'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '[CQ:shake]'}) 发窗⼝抖动 send_msg({'msg_type': 'group', 'number': QQ群号, 'msg': '[CQ:shake]'}) 2、获取群成员列表 import requests def get_group(id): response = requests.pos

使用Python做QQ机器人

作者介绍 Toby，持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人！和重庆儿科医院，中科院教授，赛柏蓝保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，马丁代尔数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。课程概述此课程讲述如何运用python的sklearn快速建立机器学习模型。课程结合美国威斯康辛乳腺癌细胞临床数据，实操演练，建立癌细胞预测分类器。课程讲述十大经典机器学习算法：逻辑回归，支持向量，KNN,神经网络，随机森林，xgboost,lightGBM,catboost。这些算法模型可以应用于各个领域数据。本视频系列通俗易懂，课程针对学生和科研机构，python爱好者。本视频教程系列有完整python代码，观众看后可以下载实际操作。了解癌症肿瘤基本常识，建立健康生活方式，预防癌症，减轻癌症治疗成本。课程背景警钟长鸣！癌症离我们远吗？《我不是药神》催人泪下，笔者在此揭露真相，癌症不是小概率疾病，癌症就在身边。癌症早期发现和控制可极大延长寿命和减少治疗费用。笔者下载美国威斯康辛临床数据，运用python sklearn建立乳腺癌分类器模型，可预测正常细胞和癌细胞。我国医院重视治疗，但忽略疾病预防教育。通过我多年机器学习数据挖掘，我发现疾病可防可控，通过自身努力，我们可以提前发现疾病早期症状或扼杀疾病于摇篮。希望此课程让广大医疗科研工作者认识疾病预防教育重要性。

虽然该文最终是达到以Python开发mirai机器人的目的，但起步教程，尤其是环境配置上仍然有大量的相同操作，对其他编程语言仍有借鉴之处。假设你已经安装好了 Java、Python等运行必须的环境 mirai生态。可以看到，当我们使用了mirai-api-http后，我们就有了更多的开发语言选择。此处我选择python。根据上面的介绍，要开发一个mirai的QQ机器人，我们首先需要将mirai-console给运行起来，而要做到这一步，可难。例如你需要准备mirai-core，mirai-console

目录前期准备1、机器人框架的下载和配置2、python的配置和安装具体实现1、发送信息2、获取群成员列表3、接收上报的事件4、实现简单的自动回复下一篇文章介绍更多功能 前期准备 1、机器人框架的下载和配置首先需要一个qq机器人框架，我使用的是基于mirai 以及 MiraiGo 开发的go-cqhttp（里面有开发文档）。框架下载地址 Windows下32位文件为 go-cqhttp-v*-windows-386.zip Windows下64位文件为 go-cqhttp-v*-windows-amd6

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