基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集下载

weixin_39821260 2022-12-12 10:33:55

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基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集，共7678张图片基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集，共7678张图片基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集，共7678张图片

数据包含：脑肿瘤MRI4分类数据集（包含训练集、验证集），数据保存按照文件夹保存，经测试，可直接作为图像分类数据集，用ImageFolder打开，无需额外处理。【数据集介绍】脑肿瘤图像分类，4类别：胶质瘤、脑膜瘤、无肿瘤、垂体【数据总大小】148 MB 【数据集详情】data目录下分为两个目录，train为训练集、test为测试集，存放各自的同一类数据图片。train数据总数5712，test数据总数1311。可以用作yolov5的分类数据集 【json文件】4种分类的字典文件为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入4张图片即可展示，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行！

关于数据集 该数据集提供了对脑部 MR 图像进行分类的机会，也提供了分割空间标记数据的机会。我准备数据集的目的是为不时开放的 RSNA 竞赛提供预训练。 数据集描述 数据集分为两个独立的部分。第一部分是为分类而创建的数据集。在这里，脑肿瘤分为 4 个不同的类别。它们是：神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤。在文件夹中进行训练和测试分离。第二部分用于分割。这里，创建了两个不同的类，仅用于检测肿瘤的存在与否，并且仅针对存在肿瘤的情况，肿瘤的坐标位于标签文件夹中。在文件夹中进行训练-验证-测试拆分

kaggle上公开可用的MRI脑肿瘤图像数据集

用于分类的脑肿瘤MRI数据集 该数据集包含分为四类的大脑MRI图像：胶质瘤肿瘤脑膜瘤垂体瘤无肿瘤（健康扫描）主要特点： JPG格式的高分辨率MRI图像。培训和测试数据的单独文件夹。适用于深度学习和机器学习项目。应用：肿瘤分类模型。医学影像中的计算机视觉研究。模型评估和基准测试。

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