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① 【C】带你复习有趣的函数(@会敲代码的Steve)
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:12]
摘要:如果库函数能完成所有的任务,那还要程序员干什么?所以更加重要的是自定义函数。自定义函数和库函数一样、有函数名、返回值类型、函数参数。但不同的是,函数的功能都由我们自己来进行总体的设计、这给了程序员一个很大的发挥空间、{return x+y;}
① Kubernetes核心指标监控——Metrics Server详解(@Young丶)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:从Kubernetes v1.8 开始,资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取,例如容器CPU和内存使用率。
② Spring Cloud Openfeign微服务接口调用与Hystrix集成实战(@罗汉爷)
[质量分:81;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:可以认为OpenFeign是Feign的增强版,不同的是OpenFeign支持Spring MVC注解。
③ 二进制包安装公有云版k8s(@上海一亩地)
[质量分:92;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:96]
摘要:由于etcd的CA证书需要兼容所有master节点的IP,所以在创建etcd的CA证书之前需要编写一个x509 v3配置文件,将所有master节点的IP填入配置文件,再根据这个配置文件创建etcd的CA证书。不带扩展名的文件就是各个组件的主程序。
④ Kubelet v1.25.x源码——RemoteRuntimeService(@StayHungryStayFolish)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Kubernetes编译出来的Kubelet集群实验环境:使用二进制的方式搭建了一个单节点集群Golang。
⑤ 压测监控平台搭建(Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana + node_exporter)(@07feng)
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:2)运行验证:运行JMeter脚本,然后在influxDB中查看是否有数据(select * from jmeter)1)主要配置说明:后端监听器实现(implementation)选择influxDB对应的。增加scrape_configs的配置。
① 论文解析[9] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows(@默_silence)
[质量分:88;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:这篇论文提出了一个新的ViT叫作Swin Transformer, 它可以被用来当作计算机视觉领域一个通用的骨干网络。
② educoder:Numpy图像处理(@白昼57)
[质量分:81;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.2);新鲜技术:91]
摘要:本关任务:读取一副图片,实现图片的翻转。
③ 第一章:Pytorch简介和其三大核心概念(@快乐江湖)
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Pytorch:首先,torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其诞生已有十年之久,具体来说torch是一个经典的对多维数据进行操作的张量库(tensor),在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。
④ 【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT:遵循人类反馈指令来训练语言模型(@BQW_)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要: 使语言模型更大并不能使其更好的遵循人类的指令。例如,大语言模型能够为用户生成不诚实、有毒性或者简单没什么帮助的输出。换句话说,这些没有并没有与用户对齐。本文展示了一种将语言模型对齐至用户意图的方法,其通过人类反馈在广泛的任务上进行微调。
⑤ 在职位招聘数据处理中使用Loess回归曲线以及分箱、回归、聚类方法 检查离群点及光滑数据【数据挖掘&机器学习】(@上进小菜猪)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:100]
摘要:如果将模型分为四个框,则模型不会过度学习所有变量的信息 4.盒离散化可以将缺失的值作为一个独立的盒,并将缺失的信息集成到模型中 5.变量装箱也是数据标准化处理的一种方式,它可以将不同尺度的所有变量转换为同一尺度,避免模型给大尺度变量太多权重。
① 小侃设计模式(十八)-发布订阅模式(@程可爱)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:82]
摘要:发布订阅模式又叫观察者模式(Observer Pattern),它是指对象之间一对多的依赖关系,每当那个特定对象改变状态时,所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新,它是行为型模式的一种。
① 框架高级课程系列之Spring Boot-2.3.6(@Incuble)
[质量分:88;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:99]
摘要:Spring Boot 是 Spring 项目中的一个子工程,与我们所熟知的Spring-framework 同属于spring的产品。
② Spring MVC学习 | 报文信息转换(@輝长六加1)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:93]
摘要:
① JQuery | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记(@无知的人_)
[质量分:92;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.18);新鲜技术:91]
摘要:历史jQuery 是一个快速、简洁的 JavaScript 库,其设计的宗旨是“write Less,Do More”,即倡导写更少的代码,做更多的事情。j 就是 JavaScript;Query 查询;
② 【TypeScript】TypeScript基础(@polarday..)
[质量分:82;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:输出结果为JSON对象 (JSON:JavaScript Object Notation)throw抛出错误,注意throw后面的字符串使用的是 ` 不是单引号。这里的新对象的类型就只有从结果中读出的类型,没有emp1中额外加的类型。等于一律使用:===
① 【Flask框架】——16 Jinja2模板(@北极的三哈)
[质量分:92;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.21);新鲜技术:99]
摘要:Jinja2:是Python的Web项目中被广泛应用的模板引擎,是由Python实现的模板语言,Jinja2的作者也是Flask的作者。他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能,其是Flask内置的模板语言。jinja2。
① 链上数据 API 的使用场景分析(@Footprint_Analytics)
[质量分:82;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:任何企业都需要关于其市场和客户的数据来做出明智的决定。脱离市场以及数据的产品,很容易会被超越。这在区块链行业也不例外。但是,尽管许多关键数据,如交易、钱包和价格,是透明的,但对大多数人来说几乎没有意义。
② 中移链合约常用开发介绍 (一)开发基本流程(@BSN研习社)
[质量分:86;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:99]
摘要:区块链作为一种分布式可信计算平台,去中心化是其最本质的特征。每笔交易的记录不可篡改地存储在区块链上。智能合约中定义可以在区块链上执行的动作action和交易的代码。可以在区块链上执行,并将合约执行状态作为该区块链实例不可变历史的一部分。
① RabbitMQ(@❀༊烟花易冷ღ࿐❀)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:什么是AMQP?应用间消息通信的一种协议,与语言和平台无关。AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。
② MapReduce计算框架——初探MapReduce【14000字详解】(@逆风微笑的代码狗qaq)
[质量分:88;难度等级:初(领域:算法;匹配程度:0.04);新鲜技术:95]
摘要:所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题,按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的结果,把各部分的结果组成整个问题的结果,这种思想来源于日常生活与工作时的经验,同样也完全适合技术领域。
③ 来聊一聊 ElasticSearch 最新版的 Java 客户端(@_江南一点雨)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:95]
摘要:可能不少小伙伴都注意到了,从 ElasticSearch7.17 这个版本开始,原先的 Java 高级客户端Java High Level REST Client 废弃了,不支持了。
④ SQL命令速成(一)(@Miracle Bear)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:81]
摘要:insert into 表名(字段1,字段2,字段3...) values (字段1的值,字段2的值....)视图是基于SQL语句的结果集的可视化表,仕途中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段.
⑤ MYSQL之索引事务(@达斯米奇430)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:63]
摘要:例子演示:需要找到上图中2到20的范围只需要找叶子结点就可以了。
① Jetpack Compose中的动画(@川峰)
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:如果想在内置进入和退出动画之外添加自定义动画效果,请在内设置transition, 添加到Transition实例的所有动画状态都将与的进入和退出动画同时运行。会等到Transition中的所有动画都完成后再移除其内容。对于独立于Transition。
② CososCreator (Android)-AppLovin MAX 广告聚合平台接入+Firebase统计(@落水无痕)
[质量分:86;难度等级:初;新鲜技术:93]
摘要:gradle 版本原来版本 :4.10.3(插件3.2.0) 升级后版本: 5.6.4(插件3.6.3) gradle路径:jsb-default/frameworks/runtime-src/proj.android-studi…
③ tinode客户端安卓版编译手账(@飞鸟真人)
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:90]
摘要:调试过程中发现,是由于我们更改了应用程序的ID,造成默认的路径发生了变化,在读取临时文件时候发生了错误,所以需要更改一下相关的路径:provider_paths.xml。但是运行后,设置了自己的服务器,以及使用加密模式,无法注册或者登录,
① 【AIOT】蓝牙调研(@路途…)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:低功耗蓝牙(BluetoothLow Energy),简称BLE。蓝牙低能耗无线技术利用许多智能手段最大限度地降低功耗。单模芯片和双模芯片。蓝牙单模器件是蓝牙规范中新出现的一种只支持蓝牙低能耗技术的芯片——是专门针对ULP操作优化的技术的一部分。
① 多肽定制服务 | Peptides - MedChemExpress(@qq_31985525)
[质量分:81;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:多肽是氨基酸以肽键连接在一起形成的化合物,具有多种生物学功能,例如抗血栓形成、抗高血压、抗菌、抗病毒、抗癌、抗氧化、免疫调节、降胆固醇等,目前已广泛用于功能分析、抗体研究、疫苗开发及药物研发等领域。
① [整型/浮点型二分算法详解]二分查找算法真的很简单吗(@malloc不出对象)
[质量分:92;难度等级:初(关键词:简单);新鲜技术:0]
摘要:
① Postman API测试工具 - 初认知 基本使用(一)(@EXI-小洲)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:38]
摘要:Postman 是一个用于构建和使用 API 的 API 平台。Postman 简化了 API 生命周期的每个步骤并简化了协作,因此您可以更快地创建更好的 API。Postman官网:https://www.getpostman.com。
① 基于路边基础设施LiDAR点云的车辆跟踪系统(@superbzhoucc)
[质量分:80;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:本文介绍了一种LiDAR数据处理过程,它可以从路边LiDAR传感器中提取所有车辆的高精度高分辨率(10Hz)和微观层面的轨迹。该过程包括背景过滤、DBSCAN聚类、RF分类、RGBC车道识别和GNN跟踪等方法。
① 分布式系统(P2P Lookup)(@山登绝顶我为峰 3(^v^)3)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:用户发查询请求 Q 给与其相连的服务器,该服务器收到请求后,与其他服务器协作处理查询消息 Q,回复用户一个表单,这个表单包含了所查到的所有匹配的文件索引。P2P系统的特点:结点自治性,控制分散性,高容错性,高可伸缩性,高可用性,负载平衡。
① ELK企业级日志分析系统(@即将拥有人鱼线的凯哥)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它基于RESTful web接口提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。
① Spring MVC: 一种简洁且强大的Web应用框架(@如风暖阳)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:93]
摘要:MVC是的缩写,它是软件工程中的一种软件架构模式,它把软件系统分为模型、视图和控制器三个部分。Model(模型)是应用程序中用于处理应用程序数据逻辑的部分。通常模型对象负责在数据库中存储数据。View(视图)是应用程序中处理数据显示的部分。
② Docker入门(基础篇)(@一个山里的少年)
[质量分:89;难度等级:初(关键词:入门,基础);新鲜技术:99]
摘要:容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令(比如运行top,tail),就是会自动退出的。3.特点 : Docker镜像是不能运行的,是静态的,而Docker容器是运行的,是动态的,可以将Docker容器想像成一个简化版的操作系统和一些核心基础的应用。
③ 基于Xlinx的时序分析与约束(3)----基础概念(下)(@孤独的单刀)
[质量分:84;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:搞明白了这些概念,那么静态时序分析其实也就很简单了。上文出现了很多的公式,看起来有点晦涩难懂,但是没关系,这些公示实际上仅仅是起到一个辅助理解时序分析的作用,并不需要去记忆,更也不需要熟练掌握这些公式来生搬硬套时序分析。