[征文] 一个实际的大数据分析例子

CSDN 上已经有很多关于 *爬*虫* 的博客和代码，还有很多关于 情感分析 的研究和实战例子，既然大家对这个技术都这么感兴趣，我们就来一个真实的例子，看看大家在解决实际问题的能力如何。 CSDN 的很多用户都在各个微信群、社区里面表达过对 CSDN 的各种反馈，这些人和众多普通用户相比，还是很少的一部分，那么，我们怎样收集到散落在网上的各种反馈和评论，并做定性、定量的分析呢？ 这就需要数据挖掘、自然语言处理、情感分析、和数据可视化的技巧了。 

要求

爬取社交网络（只要最大的那个网站就好）最近N 年用户对CSDN 的评价（语义，情感分析，得到 “正面/负面”），做出一个可视化的报告。

这是一些例子，大家可以自己手动搜索到很多。 当然，用大数据挖掘的技术，会更有效率。 

CSDN 帮助了用户，但是总的结果并不是非常正面：

用户明确地表达了对 CSDN 对正面情感

用户表达了对 CSDN 负面的观感

奖励标准：

对于每一篇博客， 我们看：

1）准确度，能准确判断是正面或负面的评价。

2）覆盖度，过去 N 年尽可能多的数据。

3）文章，代码，分析的质量。例如，给出了每月的评价数量，正面/负面的维度了么？有年同比的数据么？ 例如：今年 10 月和去年 10 月相比，如何？

4）加分项：把代码签入到 gitcode.net 

我们会奖励技术含量高、分析客观、准确率和覆盖度都很高的 N 个博客奖励。

奖品最高是高档csdn 背包。😄 奖品的详情可以看这个帖子： https://bbs.csdn.net/topics/605693411 

怎么投稿？

请直接在这个帖子的评论区加上你的博客的链接，同时加一个 “评论红包”，金额不限。 如果你还没有尝试过，那请看这个帖子的评论区的投稿+评论红包的例子：https://bbs.csdn.net/topics/609601920 

投稿时间：2022/12/20 - 2023/1/10. 

（注：写博客的时候，不要直接写 *爬*虫*， 直接写 “大数据挖掘”， “情感分析” 就好）