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m0_64392683
2022-12-24 00:34:32
我是一名影像科研究生,我的课题是利用磁共振图像建立深度学习模型预测乳腺癌分子亚型,我在读文献过程中,遇到了一张图对我而言十分重要。因为工科知识很有限, 我想具体知道这张图是如何制作出来的。需要怎么训练模型才能得到制作这张图的数据。
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我是一名影像科研究生,我的课题是利用磁共振图像建立深度学习模型预测乳腺癌分子亚型,我在读文献过程中,遇到了一张图对我而言十分重要。因为工科知识很有限, 我想具体知道这张图是如何制作出来的。需要怎么训练模型才能得到制作这张图的数据。
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基于
深度学习
的
乳腺癌
分子
亚型
分类研究.pdf
研究者构建了一个小尺寸病理
图
像
数据
集,用以训练
深度学习
模型
,从而实现
乳腺癌
分子
亚型
的智能识别。该
模型
通过对
乳腺癌
病理
图
像
的
深度学习
,自动提取并抽象特征,提高了分类的准确性。
具体
方法包括: 1. **
数据
...
深度学习
模型
对纯磨玻璃结节肺腺癌病理
亚型
的
预测
分析.pdf
深度学习
模型
对纯磨玻璃结节肺腺癌病理
亚型
的
预测
分析是
利用
深度学习
技术对CT
图
像
进行分析,以
预测
肺腺癌的病理
亚型
。本研究收集了219例肺腺癌患者的CT
图
像
和病理
数据
,将其分为非浸润性腺癌组和浸润性腺癌组,并...
基于
深度学习
的乳腺X射线
影像
分类方法研究.pdf
总结来说,基于
深度学习
的乳腺X射线
影像
分类方法是
利用
卷积神经网络的强大特征学习能力,结合多视
图
策略和优化的目标函数设计,以提高对乳腺X射线
影像
中
肿瘤性质的判断精度。这种方法的实施有助于
乳腺癌
的早期发现和...
国自然青年项目|基于多模态
影像
组学的
乳腺癌
分子
分型
预测
研究|基金申请·25-01-20
本项目基于
影像
组学和
深度学习
技术,从跨模态医学
图
像
分割、多模态组学特征提取与融合、
模型
设计与系统研发等方面进行了
乳腺癌
分子
分型
预测
研究。针对跨模态医学
图
像
分割
中
的领域偏移及类别样本不平衡问题,提出了一...
基于HE染色的组织病理切片构建
模型
,
预测
宫颈癌共识
分子
亚型
,并对肿瘤微环境进行分析
E染色组织学切片的数字化
图
像
中
预测
HPV阳性宫颈鳞状细胞癌(CSCC)的共识
分子
亚型
(CMS)。研究分析了三个国际CSCC队列,共计545例样本,通过跨队列实验验证,
模型
在
预测
CMS状态上表现出色,其数字CMS评分在疾病特异...
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