人工智能主题学习月|组团共学有奖,大额红包/海量周边完成即有!

GoAI GoAI 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区

CSDN 已上线亚马逊云科技超过 60 门中文数字化培训课程,希望为学习者提供亚马逊云科技基础技能知识和最佳实践。

每门课程时长从十分钟到几小时不等,由亚马逊云科技专家打造,其中包括最受欢迎的《亚马逊云科技云从业者必修知识》,涵盖了亚马逊云科技的云概念、核心服务、安全性、架构、定价和支持系统等内容,能够帮助学习者构建基础的云知识体系。其他内容包括亚马逊云科技解决方案入门系列课程(例如机器学习、安全性、无服务器开发)、亚马逊云科技认证备考课程以及专为开发者打造的学习计划等。

为了鼓励更多人了解、学习人工智能的相关技术,亚马逊云科技联合 CSDN 社区,在 12 月份推出了社区“人工智能主题学习月”活动。

我已申请成为“领学大使”,希望能招募到 ≥5 位学员,和我一起在本社区完成人工智能课程的学习,我会按奖励规则把奖品给到活动中的优秀学员。

欢迎大家在本帖任务区,提交自己的博客主页链接进行报名 !

PS:请扫码加入我的活动群,如果 ≥5 人进群并完成报名,会有官方奖励的 10 元群红包~( 每多 1人,红包 可多➕ 2元,最高300元)

本次学习课程

学习课程

推荐学习理由

人工智能入门

这是人工智能 (AI) 入门课程。在本课程中,我们将讨论什么是 AI 及其重要性,并简要介绍机器学习和深度学习(它们是 AI 的子集),并介绍 Amazon 如何在其产品中使用 AI。

机器学习入门

本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法,并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。

深度学习入门

本入门课程概述了深度学习 (DL) 的概念。在本课程中,我们将讨论可用于 DL 的亚马逊云科技服务,并介绍一个正在使用 DL 进行创新的亚马逊云科技客户的案例研究。

备考:亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 助理级

亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 助理级考试旨在检验考生在亚马逊云科技上设计和部署可扩展、高度可用且具有容错能力的系统方面的专业技术知识。参加这一为期半天的中级培训可以了解考试的主题领域,并了解这些主题与 Architecting on Amazon Web Services 以及具体学习领域的对应关系,从而为考试做好准备。本课程会分析每个主题领域的样题,并向您讲授如何解读试题考察的概念,让您能更轻松地排除错误答案。

参与方式:

1.加入活动群:扫码加入我的专属活动群

 

2.完成报名:在本帖任务区,提交 CSDN 个人博客的主页链接;

 

3. 完成相应任务并打卡:课程如上三门,按奖励规则要求,完成相应任务后,在本帖评论区打卡。

类型

任务规则

打卡示例

入门任务

完整观看任一门指定课程中的任 2 个章节,并按要求在本帖评论区,完成截图打卡。

评论格式:入门任务完成打卡+截图(下为截图示例)

 

 

进阶任务

完整观看任一门指定课程后,输出质量分 85+ 的原创学习笔记博文,并按要求在本帖评论区,完成打卡。

评论格式:进阶任务完成打卡 - 第 x 篇 - 链接

参与奖励:

以下所有奖项可以叠加获得

奖项

奖励规则

奖励

奖品图

优秀奖

单社区内前 30 名完成「入门任务」

 

注:

1,领学大使社区每多 10 人完成,即可多加 10 个奖励名额,单社区最多 150个名额;

2,往期【云原生主题学习月】学员奖励获得者不参与此次评奖。

* 活动勋章(虚拟)*1

* 马克杯*1

​

精英奖

单社区内,≥10人完成「进阶任务」并原创合格质量的文章数 TOP 5

 

注:往期【云原生主题学习月】学员奖励获得者不参与此次评奖。

 

 

* 电子荣誉证书*1

* 亚马逊云科技 T 恤*1

​

活动时间安排:

  • 参与时间:2022-12-23至 2023-1-10(5 人成团后即可开始学习)
  • 获奖名单公示时间:2023-1-19 前
  • 奖励领取时间:2023-1-20 至 2023-1-31
  • 奖励发放时间:暂定 2023-2-20前

注:实物奖励发放受疫情及物流影响,具体发放时间可能有所调整。

Q&A

  1. 可以中途换领学大使或者报名多个领学大使吗?

答:不允许,将取消在本社区的获奖资格。

    2. 如何得知获奖?

答:本社区的奖励请及时关注本帖动态/社群/私信通知。

    3. 需要创作的合格质量的文章是什么样的?

答:文章需要是结构完整、语句通畅的技术类学习文章,最终质量分达到 85+。

质量分查询地址:https://www.csdn.net/qc

反作弊声明:

社区参与学员需要是 CSDN 真实用户,官方会通过实名认证、码龄、技术标签、内容互动、原力等级等维度核实参与学员的真实性。

如发现违规刷量、无法核实为真实用户的情况,会直接取消计入及获奖资格。

...全文
0人已提交
完成率0%
暂无数据

相关推荐

GPT5真的来了!比GPT4更强大的AI系统训练已经完成

文章探讨了GPT-5 AI系统的训练完成,其具备快速学习与分析海量数据的能力,可能掌握全人类知识并预测个体行为。AI发展速度超越人类生物极限,接近智慧全面超越的临界点,引发对就业替代与人类未来的深刻思

「已注销」

AI人工智能引领交通数据时空分析模型变革

本文旨在揭示人工智能技术如何改变传统交通数据分析范式,特别关注时空维度的数据处理和分析方法。我们将探讨从数据采集到模型应用的全流程,并分析当前技术面临的挑战和未来发展方向。文章首先介绍交通时空数据的基本概念,然后深入分析AI处理这类数据的技术原理,接着通过实际案例展示应用效果,最后讨论未来发展趋势。时空数据:同时包含空间位置信息和时间序列信息的数据交通态势:特定时间和空间范围内的交通运行状态OD矩阵:交通起讫点矩阵(Origin-Destination Matrix)核心概念回顾。

AI算力网络与通信

学习人工智能AI开发需要的知识.zip

在进入人工智能AI开发的学习旅程时,首先需要扎实的数学基础,包括概率统计和信息熵,以及线性代数。这些是构建和理解复杂算法的基石。

lj_70596

基于人工智能的海量数据处理技术研究.pdf

随着技术的发展和应用范围的扩大,海量数据的产生变得日益频繁,数据量动辄达到TB、PB级别。为了高效处理这些数据,以人工智能(AI)为基础的海量数据处理技术的研究显得尤为重要。

结冰架构

AI时代如何用 AI 快速阅读海量文档!+ 四款 AI 阅读工具测评 + Prompt 写作指南

在AI时代,面对海量的文档信息,传统的阅读方式已经无法满足高效处理的需求。

ChatGPT4.0
评论
收藏 已收藏
分享
返回顶部
GoAI
GoAI 新星计划导师 新星计划导师领域专家: 人工智能技术领域 领域专家: 人工智能技术领域
GoAI的开源学习社区 87,723 成员 196 内容