网络靶场实战-车联网CAN总线协议初探
蛇矛实验室成立于2020年,致力于安全研究、攻防解决方案、靶场对标场景仿真复现及技战法设计与输出等相关方向。团队核心成员均由从事安全行业10余年经验的安全专家组成,团队目前成员涉及红蓝对抗、渗透测试、逆向破解、病毒分析、工控安全以及免杀等相关领域。
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新版本特性 v2.3.0 支持对全局、session、graph 的options进行添加,从而进一步调优模型,相关案例请参考 性能调优方法论。 支持采用分档模式将符合条件模型转化为静态图,提高吞吐性能。 补充如何采用分档模式+锁核+调整精度,进一步提高性能。 在AscendHub下载镜像时需确认好版本,若使用旧版本镜像,需要手工下载源码编译生成新的backend后才能支持新特性。 版本特性 v2.2.0 支持从onnx文件读取模型输入输出信息, config中若无指定input,output,将会自动从文件中读取; 调整动态图在多实例下使用多Session方式,提高并发吞吐(显存占用会增高); 支持动态batch场景小batch动态合并特性,配合多Session,提高吞吐; 补充调优方法论以及cnclip模型的最佳实践; 支持多模型特性,可支持同时拉起多个模型,提高显存利用率; 支持非0轴动态shape场景; 支持TensorFlow的pb文件。
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