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分享“在全球AI顶会NeurIPS 2022的虚拟电厂国际竞赛中,阿里达摩院研究团队获得冠军。他们提出的电力调度AI解决方案,创新性地融合预测技术、优化技术和强化学习,使得实验项目在用电量不变的前提下,碳排放量减少13.6%,电费减低28.2%。这项创新有望加速虚拟电厂尤其是零碳园区的落地推广,推动能源绿色转型。”
“鉴于预测与决策紧密相关,研究团队先采用了在线滚动校正预测技术,尽可能提升预测的准确性;随后在决策环节创新性地将优化技术与强化学习进行融合,即便预测存在不确定性,依然能实现最优决策。具体而言,他们利用达摩院自研的优化求解器MindOpt及其建模平台,将复杂的电力调度转化成线性规划问题,进行准确、快速地求解;同时引入了多智能体协作的强化学习技术,让虚拟电厂众多主体相互协同,以同时实现低排放、低电费、低波动的目标。研究团队发现,优化和强化学习两种方法各有优势,于是他们通过集成算法取两者之长,获得了国际领先的结果。”