人工智能主题学习月|共同学习亚马逊云科技人工智能课程,组团共学拿奖励~

中杯可乐多加冰
领域专家: 人工智能技术领域
2022-12-26 21:35:29

CSDN 已上线亚马逊云科技超过 60 门中文数字化培训课程,希望为学习者提供亚马逊云科技基础技能知识和最佳实践。

每门课程时长从十分钟到几小时不等,由亚马逊云科技专家打造,其中包括最受欢迎的《亚马逊云科技云从业者必修知识》,涵盖了亚马逊云科技的云概念、核心服务、安全性、架构、定价和支持系统等内容,能够帮助学习者构建基础的云知识体系。其他内容包括亚马逊云科技解决方案入门系列课程(例如机器学习、安全性、无服务器开发)、亚马逊云科技认证备考课程以及专为开发者打造的学习计划等。

为了鼓励更多人了解、学习人工智能的相关技术,亚马逊云科技联合 CSDN 社区,在 12 月份推出了社区“人工智能主题学习月”活动。

我已申请成为“领学大使”,希望能招募到 ≥5 位学员,和我一起在本社区完成人工智能课程的学习,我会按奖励规则把奖品给到活动中的优秀学员。

欢迎大家在本帖任务区,提交自己的博客主页链接进行报名 !

PS:参与过往期【云原生主题学习月】奖励获得者无法获得本次活动奖励

 

PS:请首先扫码加入我的活动群,如果你想快速获取马克杯,请直接看文末!

 

 

本次学习课程

学习课程

推荐学习理由

人工智能入门

这是人工智能 (AI) 入门课程。在本课程中,我们将讨论什么是 AI 及其重要性,并简要介绍机器学习和深度学习(它们是 AI 的子集),并介绍 Amazon 如何在其产品中使用 AI。

机器学习入门

本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法,并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。

深度学习入门

本入门课程概述了深度学习 (DL) 的概念。在本课程中,我们将讨论可用于 DL 的亚马逊云科技服务,并介绍一个正在使用 DL 进行创新的亚马逊云科技客户的案例研究。

备考:亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 助理级

亚马逊云科技认证解决方案架构师 – 助理级考试旨在检验考生在亚马逊云科技上设计和部署可扩展、高度可用且具有容错能力的系统方面的专业技术知识。参加这一为期半天的中级培训可以了解考试的主题领域,并了解这些主题与 Architecting on Amazon Web Services 以及具体学习领域的对应关系,从而为考试做好准备。本课程会分析每个主题领域的样题,并向您讲授如何解读试题考察的概念,让您能更轻松地排除错误答案。

参与方式:

1.加入活动群:扫码加入我的专属活动群

 

2.完成报名:在本帖任务区,提交 CSDN 个人博客的主页链接;

 

3. 完成相应任务并打卡:课程如上三门,按奖励规则要求,完成相应任务后,在本帖评论区打卡

类型

任务规则

打卡示例

入门任务

完整观看任一门指定课程中的任 2 个章节,并按要求在本帖评论区,完成截图打卡。

评论格式:入门任务完成打卡+截图(下为截图示例)

 

 

进阶任务

完整观看任一门指定课程后,输出质量分 85+ 的原创学习笔记博文,并按要求在本帖评论区,完成打卡。

评论格式:进阶任务完成打卡 - 第 x 篇 - 链接

参与奖励:

以下所有奖项可以叠加获得

奖项

奖励规则

奖励

奖品图

优秀奖

单社区内前 30 名完成「入门任务」

 

注:

1,领学大使社区每多 10 人完成,即可多加 10 个奖励名额,单社区最多 150个名额;

2,往期【云原生主题学习月】学员奖励获得者不参与此次评奖。

* 活动勋章(虚拟)*1

* 马克杯*1

精英奖

单社区内,≥10人完成「进阶任务」并原创合格质量的文章数 TOP 5

 

注:往期【云原生主题学习月】学员奖励获得者不参与此次评奖。

 

 

* 电子荣誉证书*1

* 亚马逊云科技 T 恤*1

活动时间安排:

  • 参与时间:2022-12-23至 2023-1-10(5 人成团后即可开始学习)
  • 获奖名单公示时间:2023-1-19 前
  • 奖励领取时间:2023-1-20 至 2023-1-31
  • 奖励发放时间:暂定 2023-2-20前

注:实物奖励发放受疫情及物流影响,具体发放时间可能有所调整。

Q&A

  1. 可以中途换领学大使或者报名多个领学大使吗?

答:不允许,将取消在本社区的获奖资格。

    2. 如何得知获奖?

答:本社区的奖励请及时关注本帖动态/社群/私信通知。

    3. 需要创作的合格质量的文章是什么样的?

答:文章需要是结构完整、语句通畅的技术类学习文章,最终质量分达到 85+。

质量分查询地址:https://www.csdn.net/qc

反作弊声明:

社区参与学员需要是 CSDN 真实用户,官方会通过实名认证、码龄、技术标签、内容互动、原力等级等维度核实参与学员的真实性。

如发现违规刷量、无法核实为真实用户的情况,会直接取消计入及获奖资格。

 

简单总结

首先加入我的活动群,点击:机器学习入门,观看两节视频,可以倍速可以挂后台,看完后显示两个小黑点就说明观看成功了,然后在下方提交自己的主页链接,并评论:入门任务完成打卡(然后附截图如下所示,截到id),就可以领取马克杯啦!

 

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酒村倦客 2022-12-27
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入门任务完成打卡

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@酒村倦客 参与成功
落花时逢君 2022-12-27
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@落花时逢君 参与成功
中杯可乐多加冰 2022-12-26
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better call moon 2023-01-10
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入门打开任务完成

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@better call moon 要有两个黑点才算成功
Yang__Sec 2023-01-09
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issheiry 2023-01-07
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m0_47222233 2023-01-07
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lm66361 2023-01-06
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潇潇雨歇处 2023-01-06
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宇yue 2023-01-06
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秋田狗子 2023-01-03
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asuluoluo_di 2023-01-01
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@asuluoluo_di 参与成功
2201_76114117 2022-12-29
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打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡打卡

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@2201_76114117 请按格式评论和提交任务哦
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/589796089f72 C++课程设计任务列表,涵盖以下内容:1、识别并显示10至99范围内,各位数乘积超过各位数和的数值,例如数字12不满足条件,因为1乘以2小于1加2,故不输出;而数字27满足条件,因为2乘以7大于2加7,因此需要输出该数。2、开发一个功能,用于从用户输入的任意数量实数中找出最大值与最小值:首先要求用户输入一个正整数n,代表数值的个数,随后用户可输入任意n个实数,程序需找出这n个数中的最大值和最小值并将它们展示出来。3、实现两个已排序数组的合并操作:设有数组A和B,且假设这两个数组的元素均已按照降序排列。编写程序将A和B合并成一个新的数组C,并确保C中的元素同样保持降序排列。int A[10]={123, 86,80, 49,33,15,7,0,-1,-3};int B[10]={100,64,51,50,27,19,15,12,5,2};4、设计一个函数,用于计算特定分数序列前n项的总和,该序列为1/2,1/3,1/4,1/5,1/6,1/7,...。要求在主程序中提示用户输入一个整数n,并验证输入的合法性(n需大于1方为有效),若输入合法,则调用求和函数并显示计算结果。5、编写一个程序,计算两个用户输入日期之间的天数差:用户需以year1,month1,day1和year2,month2,day2的格式输入两个日期,程序随后计算这两个日期之间的天数间隔,并将结果输出到屏幕上。要求编制具有如下原型的函数difs2Date:long GetDayDifference(int y1,int m1,int d1,int y2,int m2,int d2);并在主函数中调用此函数,将计...
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/ee8627e4e6d7 ABAP调试器是一种功能强大的工具,可用于在执行期间对ABAP代码进行检验。除了常规的核心功能(例如逐行运行代码以及检验变量、字段符号和引用的值)之外,它还提供了一些辅助性的特性,能够简化并压缩调试会话的时长。并非所有使用者都熟悉这些辅助特性。SAP ABAP调试器是处理和优化ABAP代码开发与维护工作的核心资源,它配备了多样的功能来协助开发人员在运行状态下进行检验和排除故障。此资源着重阐述了ABAP调试器的一些高级特性,涵盖了深入分析调用堆栈、系统级调试、更新会话调试以及提升调试效率的方法。 1. **深入分析调用堆栈**:除了常规的应用程序调试,开发人员有时需要对调用堆栈的内部层级进行深入调试,特别是在错误出现在异步执行的更新处理或系统级程序时。通过启用**系统级调试**,可以访问通常不公开的系统代码,但这也会导致调用堆栈的显著增加,因此需要审慎操作。 2. **系统级调试**:对于不含业务逻辑的系统级程序,开发人员通常无需进行调试。然而,在特定情形下,例如进行错误追踪时,可能需要进入系统代码。借助调试器的“系统调试启用/禁用”选项,可以赋予对系统程序的调试权限。 3. **更新会话调试**:在处理异步更新任务,例如持久化业务数据时,错误可能发生在更新任务内部。激活**更新会话调试**,在更新任务完成后,调试器将自动启动,展示执行路径。比如,在变更成本中心后,通过输入调试指令 "/h" 启动调试,保存后能够看到更新过程中的错误。 4. **分析调用堆栈**:在进行深入调试时,调用堆栈是至关重要的。通过分析调用堆栈,能够定位到引发问题的具体位置,如在VB_V2_NORMAL...
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 小程序雷达 AI 驱动的小程序生态选型与风险评估工具,把微信小程序开发资源转化为可筛选、可评估、可对比的技术雷达。 线上地址 主站: Vercel: 适合谁 正在做微信小程序技术选型的产品、研发和架构团队。 需要判断 Taro、uni-app、原生小程序、组件库、开发和 SDK 风险的团队。 需要把历史 awesome 列表转成可筛选、可对比、可验证技术雷达的维护者。 可以做什么 Radar:按推荐状态、风险等级、资源类型、分类和适用场景浏览小程序生态资源。 Quick Search:快速搜索资源并跳转常用页面。 Compare:对比 Taro、uni-app、原生小程序等核心方案。 Advisor:输入选型问题,获得推荐结论、适用/不适用条件、迁移成本、下一步和证据来源。 Doctor:粘贴小程序项目配置,识别框架依赖、过时方案和迁移风险。 Weekly:查看小程序生态周报和近期风险信号。 数据概览 当前数据集中包含 236 个小程序生态资源。 完整资源可在 Radar 页面和导出能力中查看。 核心样例 Taro ★30.6k+ - 使用 React 的方式开发小程序的框架,同时支持生成多端应用 uni-app ★36.1k+ - 使用 Vue 语法开发小程序、H5、App的统一框架 MPX ★2.1k+ - 增强型小程序框架,深度性能优化,支持跨小程序平台开发,完全兼容原生小程序组件 WePY ★21.7k+ - 支持组件化的小程序开发框架 vant-weapp ★12.3k+ - 高颜值、好用、易扩展的微信小程序 UI 库 tdesign-miniprogram ★1.3...

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