毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法

毕业设计-基于深度学习的图像去雾算法：由于雾霾天气下大气颗粒的散射作用，通过视频和图像采集系统获取的图像通常可见度较低，将严重影响计算机视觉系统后续的目标识别、目标追踪等功能。目前，图像去雾算法可分为传统去雾算法和基于深度学习的去雾算法。传统去雾算法一般采用图像增强方式对有雾图像进行对比度增强，或采用先验理论来估计有雾图像的透射率值和大气光照值，再通过大气散射模型恢复无雾图像。基于深度学习的去雾算法一般基于有雾图像的先验信息进行建模，再通过有监督学习方式或无监督学习方式来估计有雾图像的透射率图或无雾图，泛化