随机生成50名学生，姓名，学号，语数外各科成绩，并存至csv文件中

2023-01-05 20:44:56 1.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

雷达系统仿真——非相参累积和相参累积检测非相参累积和相参累积检测在雷达回波检测中，在特殊情况下，才会根据单个脉冲来进行检测判决。通常，雷达会从每个目标接收几个到几百个成串脉冲，在做出判决之前，要先对脉冲串进行处理。对脉冲串进行处理的方法有5种：相参累积（Coherent Integration）；非相参累积（Nocoherent Integration）；二进制累积；累计检测；反馈累积器。 1 非相参累积也叫“检波后累积”，或者“视频累积”（Video Integration），比检波前累积更容易完成，因为不需要保存回波的相位。阅读详情

import random
import pandas as pd
from faker import Faker
from random import randint
import csv
header = ['id', '学号', '姓名', '语文','数学','外语']
fake = Faker("zh-cn")//能够识别（输出）中文gbk或者utf-8编码
rows=[[]]
for id in range(1,51):
    if id<10:
        rows=rows+[[id,'202012200040'+str(id),fake.name(),random.randint(0,99),random.randint(0,99),random.randint(0,99)]]
    else:
        rows = rows + [[id, '20201220004' + str(id), fake.name(), random.randint(0, 99), random.randint(0, 99),
                        random.randint(0, 99)]]
del(rows[0])
with open('score.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
        # write the header
    writer.writerow(header)
        # write the data
    writer.writerows(rows)
df = pd.read_csv("score.csv")
df.head(6)
df.drop([3])
df.to_csv("data_new1.csv",index=True,encoding="utf-8")

...全文