csv文件中求出各科最大值、最小值、平均值和方差

2023-01-05 20:47:19 865 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【牛股启动线】副图指标使用技术说明，图文案例分享，通达信炒股指标如上图，在紫色线在黑色虚线上时，在出现紫色柱线时，通常会出现强势拉升的行情。柱线加长加上紫色线上扬，进场跟随做多抓强势行情，紫色柱线和紫色线同时做多持续则可以继续持股。如上图，副图指标【牛股启动线】，指标信号包括紫色线走势信号和紫色柱线信号，以及底部的四条虚线技术信号，还有一条绿色的参考线，一条黑色的虚线两天分档线。如上图，参考买点，紫色柱线开始出现时进场买点，在上图标记的位置对应的就是进场买点。紫色柱线加长+紫色线上扬，多头共振持股，行情继续拉升阶段，持股待涨或顺势进场做多。阅读详情

import numpy as np
import pandas as pd
p="score.csv"
data=pd.read_csv(p)
a,b=data.shape
for columns in range(3,b):
    ClassName=list(data.columns.values)[columns]
    print("科目：",ClassName,"的平均分为：%.2f"%data[f"{ClassName}"].mean())
print('_'*20)
for columns in range(3,b):
    ClassName=list(data.columns.values)[columns]
    print("科目：",ClassName,"的最大值为：",data[f"{ClassName}"].max())
print('_'*20)
for columns in range(3,b):
    ClassName = list(data.columns.values)[columns]
    print("科目：",ClassName,"的最小值为：",data[f"{ClassName}"].min())
print('_'*20)
for columns in range(3,b):
    ClassName = list(data.columns.values)[columns]
    print("科目：",ClassName,"的标准差为：","方差为：",data[f"{ClassName}"].std(),data[f"{ClassName}"].std()**2)
print('_'*20)

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