社区
代码骑士学习社区
学习打卡
帖子详情
[CK]高等数学-3.5 函数的极值与最大值最小值
代码骑士
游戏开发领域优质创作者
2023-01-05 22:49:54
1、知识点回顾
2、强化训练
...全文
17
回复
打赏
收藏
[CK]高等数学-3.5 函数的极值与最大值最小值
1、知识点回顾 2、强化训练
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
高等数学
4-8章
第4章 空间解析几何 第5章 多元
函数
微分学 第6章 多元
函数
积分学
高等数学
公式大全(三)
设二元
函数
$ f§ = f(x,y) 的定义域为D,的定义域为D,的定义域为D, P_0(x_0,y_0) $是D的聚点如果存在常数A,对于任意给定的正数$ \epsilon ,总存在正数,总存在正数,总存在正数 \delta ,使得当点,使得当点,使得当点 P(x,y) \in D \cap U^{\circ}(P_0,\delta ) 时,都有时,都有时,都有 |f(x,y) - A| < \epsilon $成立那么就称常数A为
函数
$ f(x,y) 当当当 (x,y) \rightarrow (x_0
R语言与统计分析
R语言与统计分析 汤银才 主编 高等教育出版社 二○○八年五月 内容介绍 本书以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概 念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R
函数
的实现,并通过 具体的例子说明统计问题求解的过程. 本书注重思想性、实用性和可操作性. 在内容的安排上不仅包含了基础统 计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验,还包括的非参数统计分
机器学习与深度学习核心知识点总结
来源| SIGAI数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法,拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。2.梯度下降法的关键点梯度...
非线性规划与内点法
优化是自然界和人类社会最为普遍行为,物理系统趋于较低的能量,化学分子相互作用以达到最小的电子势能,投资者寻求最佳收益,工程师寻求最佳性能,优化是宇宙运行的本质之一。在本文中,我们将主要讨论非线性规划的数值方法。 根据
函数
性质,优化问题可分为线性优化和非线性优化;根据是否含有约束,可以分为无约束优化和有约束优化。一般来说,有约束优化问题要比无约束优化问题更难求解,因此本文将先介绍非线性优化的求解算法...
代码骑士学习社区
19
社区成员
87
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
代码骑士学习社区
有朋自远方来,不亦说乎
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
有朋自远方来,不亦说乎
学习
个人社区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章