求一组数据算法：以相同人员编号+料号分组，业务日期降序，退料抵扣领料记录

yanele 2023-01-07 13:46:34

求助，如何以相同【人员编号+料号】分组，【业务日期】降序，退料抵扣领料记录，具体见图形表达示例：

...全文

488 回复打赏收藏举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

若某末级聚类漏归类，代码自动补「未明确分类」兜底，保证合计=100%。：同结构，rows 长度=2（卡料/固件升级失败/冒烟着火等剩余 2 个）。：stats_json + 根因表 ②③ 的关键归纳（按量降序前 20）。（500 单有 12+6 个分项块，是这步主要校验对象）、禁止「N 单」。「漏电/跳闸」一次 + 「冒烟/着火」一次（prompt 同前。每个主题（如「功能建议」20 单）再调一次。（无 LLM）先扫：号格式、占比≤2位、导读，TOP 表/结论数字不动）。，节选）：6 个主题分组，各带。

在供应链与采购数据分析中，Excel凭借灵活性和低门槛成为业务人员最常用的工具。通过数据清洗、表格规范化和数据透视表，可以将零散的采购明细转化为结构化报表，为成本控制、供应商管理和库存决策提供依据。移动加权平均作为库存成本核算的核心方法，能准确反映真实库存价值，避免简单平均价的误导。结合指数平滑和FORECAST.ETS等预测函数，还可以对采购需求进行科学的趋势判断，并联动安全库存、在途订单等字段生成采购建议。库龄分析、周转率和缺货预警则进一步帮助识别库存健康度。掌握这些Excel技巧，不仅适用于日常供应链

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

内容概要：本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化问题，提出了一种基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法，结合1-范数和∞-范数构造不确定性集合，有效刻画风电、光伏出力及负荷等多重不确定因素的波动特性。研究构建了电热综合能源系统的联合优化模型，通过协调日前调度计划与日内实时调整，充分发挥需求侧响应资源的灵活调节能力，提升系统在不确定性环境下的备用充裕性与运行鲁棒性，并采用Matlab进行建模与仿真验证，结果表明该方法在保障系统安全的同时显著改善了经济性。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事新型电力系统调度、综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高比例可再生能源接入背景下电力系统备用容量的优化配置；②为综合能源系统在多重不确定性下的鲁棒调度提供决策支持；③支撑需求侧资源参与系统辅助服务的机制设计与仿真验证，推动源荷互动协调发展。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解两阶段鲁棒优化的建模过程，重点关注不确定性集构建、鲁棒约束转化及C&CG等求解算法的实现细节，可进一步拓展至其他分布鲁棒优化形式或耦合更多能源形式的综合能源系统场景。

政府园区如何通过数据分析提升区域创新能力决策效率？

数据库相关

2,508

社区成员

88,437

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章