2022秋软工实践5:团队作业2-软件工程课程总结

joyc 2023-01-08 23:44:30
这个作业属于哪个课程LinQF39社区
这个作业要求在哪里2022秋软工实践5:团队作业2-项目Beta测试答辩&课程总结
团队名称07-老师放过我们组
学号052006104
Video demo 链接食珍录项目演示视频
GitHub 链接07组(食珍录)-github链接

目录

  • 1.总结与收获
  • 1.1个人编程
  • 1.2 结对编程
  • 1.3 团队编程
  • 2. 技术与工具
  • 2.1 前端开发(微信小程序开发者工具)
  • 2.2 视频剪辑(剪映、来画)
  • 2.3 文档和博客撰写(MarkdownPad2)
  • 2.4 画思维导图(xmind/processon)
  • 3. 建议与感想
  • 3.1 课程感想
  • 3.2 未来规划

1.总结与收获

1.1个人编程

第一次作业中学习使用Markdown、GitHub以及Git,并对软工这门课的有一个大致的认识,也为接下来的学习做铺垫

1.2 结对编程

在结对编程作业中,和伙伴完成了一个番茄时钟微信小程序。
从B站微信小程序一点一点学起,到整个小程序的完整开发,既巩固了微信小程序的技术知识,也初步了解了软工的团队协作,
遇到问题的解决经验也不断积累,收获很多。

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1.3 团队编程

我们组选定的项目主题是一个关于美食推荐的社区,名为《食珍录》。从一开始讨论选题到最终的项目完成,让我们第一次真正地体会到整个项目开发的不易,
整个过程中,会遇到很多的不确定性,遇到奇怪的bug,团队中idea的磨合,团队中模块的对接等等一系列面临的问题;
和我的前端组队友,在活动室连续一周晚上泡在活动室,大家一起讨论需要添加的功能,需要修改的模块,或是需要删掉的模块,整个过程是枯燥,
又确是充实和满足,食珍录的功能逐渐完善,有了瀑布流的布局,有了点赞,评论,关注的功能,也有了微信授权登录、修改个人信息等功能
看着手中的小程序功能不断完善,界面不断美观和优化,那种感觉十分棒。非常感谢我的前端伙伴,和她们一起在活动室并肩作战的日子真的历历在目,
遇到问题一起讨论解决,那种实现了一个功能的开心,真的是苦中作乐 哈哈哈
不得不说,团队一起奋斗的快乐和成就感是其他不可替代的🎈ヾ(≧▽≦*)o
最后也辛苦后端组的队友,后期大部分都是他们在冲刺,完成了前后端的接口编写,实现的加载动态的数据,非常厉害,非常nice!

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2. 技术与工具

2.1 前端开发(微信小程序开发者工具)

学会使用微信小程序开发者工具完成前端界面开发:
1.个人主页的发布过笔记的页面和点赞过的笔记的页面的瀑布流布局代码编写
2.推荐页面的瀑布流布局代码编写
3.推荐页面点击头像跳转个人主页,推荐页面点击帖子进去详情页
4.笔记页面的点击头像跳转个人主页,推荐页面点击帖子进去详情页
5.学会了运用vant组件等等
不得不说微信开发者工具 简单易上手,非常好!

2.2 视频剪辑(剪映、来画)

学会动画演示视频制作,软工vlog以及项目演示视频剪辑

2.3 文档和博客撰写(MarkdownPad2)

学会了各种markdown文档撰写

2.4 画思维导图(xmind/processon)

画uml图和项目思维导图很方便

3. 建议与感想

3.1 课程感想

总结:
1.技术储备要提前准备好,不然就会遇到像这次开发过程中,从零基础开始一边学一边做的痛苦,不过这也是一个新的开始
2.团队中的协作很重要,沟通也十分重要,遇到问题要及时沟通解决,不能各干各的,最终会因为没有及时沟通导致整体的项目进度没法按时完成
3.对自己有信心,对团队有信心,方法总是比困难多

3.2 未来规划

1.可以往前端技术发展发展
随着软工实践的总结写完,是结束,也是新的开始!🎈🎈🎈

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智能网联汽车未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动汽车替代传统燃油汽车、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统汽车座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联汽车有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联汽车相较于传统汽车来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等汽车产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心汽车行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联汽车所需要的关键技术,也是汽车行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联汽车涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”,以及有兴趣进入智能汽车行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联汽车的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联汽车的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联汽车这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联汽车获取核心竞争力,助力个人发展。

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