2022秋软工实践5:团队作业2-课程总结

wlgjsyx 2023-01-09 04:05:01
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/ssynkqtd
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/611217765
团队名称10-经记公司
学号032002641
Video demo 链接https://www.bilibili.com/video/BV18d4y1E7hW/
GitHub 链接https://gitee.com/lzvsdy/software

一、总结与收获

1.结对编程

  • 对于初学者来说,结对编程无疑是非常非常非常艰辛的(至少对我来说)。我和队友可谓是真正的从零开始,跟着b站的教程一点一点将这个电子木鱼做出来,当然就算是跟着教程也依然出现了这样那样的问题,但好在最后都解决了,在此得感谢伟大的csdn以及我们如小强一般打不倒的自学精神(bushi。虽然最后成果看起来不咋地,但最重要的是它为我们带来了很多的快乐。也通过这次的结对编程,在一定程度上对程序开发的流程有了一个基本认识,也提高了些代码阅读能力,学习了js语言的应用。以下是部分图片展示。

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2.团队项目

  • 带着求大腿、求带飞的心理,很幸运地加入了现在这个小组,又很幸运地发现,原来大家都抱着一样的心态,没事,大家都菜那就一起学!然后,在选题上就碰了第一个壁。我们小组的选题可谓是一波三折。最开始的选题实现对于我们这群小菜鸟来说实在过于困难,于是我们召开了第二次会议。在突然发现全组成员都是女生这一巧妙情况下我们决定,做一个专为女生服务的小程序,也就是最终的经期记录app。在确定好最终选题后,我们分配好各自负责的工作,开干!

  • 作为一名打杂的成员,其实我对代码的具体实现并不了解,仅是帮忙完成了部分文字工作及一些未涉及代码的部分。但幸运的是我和队友的结对作业在最后的项目里派上了用场,这大概能算是与代码沾边了一点吧。从选题与需求答辩,ui设计,到前端实现及后端开发等等,每一个环节我们都付出了很大的努力。我最印象深刻的就是在选题答辩时我那颤抖的声音与手,这大概也能算得上是一次勇气锻炼了吧,因为终期答辩时真的淡定好多。我们团队最终做出来的成品真的很好看!这是大家共同努力的结果,所以真的很感谢每一个人的辛苦付出(依然是被带飞的一天)。在这里浅放图欣赏一下。

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技术与工具

  • 项目实际架构:前端框架是微信小程序官方框架MINA,后端框架是微信云开发;前端技术是视图层描述语言WXML和WXSS以及基于JavaScript的逻辑层框架,后端技术则是编写JavaScript的脚本api测试运行并熟练使用数据库系统、设计数据库。
  • 微信开发者工具
    结对编程与团队开发中的程序运行测试,云数据库的开启使用,减少了后端搭建数据库的工作。
  • ProcessOn
    用于绘制类图流程图等等,免费网站,方便快捷,可多人合作,有利于团队项目。
  • Gitee
    用于团队项目的存储更新。项目上传相较于github会较为方便,稳定且便于项目相关内容的及时更新,提高团队效率;缺点是团队加入人数有限,无法所有人拥有权限

其他

  • 本学期也是上大学以来第一次与软工的接触就到此为止啦。其实印象最深刻的还是与组员一起为团队项目冲刺努力的时候,大家一起努力,一起想办法,虽然困难真的很多,真的很烦,但真的很有意义。
  • 其实自己依然是个菜鸟,但感谢林老师,感谢软工这门课让我对项目开发有了一定的了解,感谢这次的团队作业,锻炼了我的胆子,让我积累了经验,最需要感谢的是当然是最棒最棒的组员们,谢谢带飞。
  • 其实没啥想说的了,自己不会的有好多好多,要学的也还有好多好多,目前对未来的规划其实并没有特别明确,大概率就是考研或者考公,鉴于我个人实在是太善变了,所以大概能明确的方向也就是这样了,就继续加油吧。
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智能网联汽车未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动汽车替代传统燃油汽车、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统汽车座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联汽车有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联汽车相较于传统汽车来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等汽车产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心汽车行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联汽车所需要的关键技术,也是汽车行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联汽车涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”,以及有兴趣进入智能汽车行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联汽车的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联汽车的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联汽车这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联汽车获取核心竞争力,助力个人发展。

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