SYSU-30k数据集，全球最大的ReID数据集

中山大学发布了一个大型行人重识别数据集也诞生了，即 SYSU-30k。SYSU-30k 数据集包含 30,000 个行人身份类别，约是 CUHK03 和 Market-1501 的 20 倍。如果一个行人身份类别相当于一个物体类别的话，则 SYSU-30k 相当于 ImageNet 的 30 倍。该数据集总共包含 29,606,918 张图像。与现有的Re-ID数据集进行对比。