遇见你以后，我睁眼便是花田，闭眼便是星空。

10万张人类睁眼闭眼图像检测数据集

10万张人类睁眼闭眼图像检测数据集 10万张人类睁眼闭眼图像检测数据集 10万张人类睁眼闭眼图像检测数据集

深度学习包含睁眼和闭眼的人脸图像数据集

1191张人脸闭眼状态的人脸图像集，1637张睁眼状态的人脸图像集。

EEG-Signal-Classification:使用机器学习进行睁眼和闭眼分类

脑电信号分类 使用机器学习进行睁眼和闭眼分类

CEW 闭眼人脸数据集.7z

CEW（Closed eyes in the wild）闭眼数据集由南京航空航天大学提供，包含了 2423 个测试者睁眼与闭眼状态的照片，照片的差异化体现于测试者个体的差异以及各种环境的变化，如光照、模糊度、遮挡等因素。该数据集可用作于眼睛检测等任务的研究，具有挑战性

【深度学习-目标检测】睁眼-闭眼-非眼睛区域三类区域目标检测数据集

样本数量：图像16w张左右，每一类图像5w左右。 简介：包括正常睁开的眼睛、闭着的眼睛和面部非眼睛区域图像，可以用于睁眼闭眼检测的训练与识别。由于在光线暗的时候，闭眼与非眼区域容易混淆，所以这里对闭眼数据进行增强：光线变暗，模糊，减少对比度。