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【直通华为HCNA/HCNP系列R篇8】VRRP技术原理及配置与管理
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第4课 VRRP的两种工作模式
茶乡浪子
2023-01-12 13:49:18
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第4课 VRRP的两种工作模式
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如何设置双网卡同时连接内外网的详细图文教程
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在日常工作与学习中,有时我们既需要访问内网资源,又需要连接外网获取信息。此时,若电脑配备双网卡,可通过合理设置实现同时连接内外网。以下是一份详细的图文设置教程,希望能为有此需求的朋友提供帮助。 确保电脑已安装两块网卡。一块用于连接内网,通常通过有线网线连接到单位或家庭的内部网络设备;另一块用于连接外网,可选择有线或无线网卡,有线网卡连接到外网路由器,无线网卡则连接到公共 Wi-Fi 热点。 右键点击任务栏网络图标,选择“打开网络和共享中心”。 在左侧菜单中,点击“更改适配器设置”。 找到连接内网的网卡,右键点击并选择“属性”。 在弹出的窗口中,双击“Internet 协议版本 4(TCP/IPv4)”。 选择“使用下面的 IP 地址”,手动输入内网分配的 IP 地址、子网掩码、默认网关以及首选 DNS 服务器地址。这些信息通常由内网管理员提供,例如 IP 地址为 192.168.1.100,子网掩码为 255.255.255.0,网关为 192.168.1.1,DNS 为 192.168.1.1。 点击“确定”完成设置。 同样在“网络连接”窗口中,找到连接外网的网卡,右键点击并选择“属性”。 双击“Internet 协议版本 4(TCP/IPv4)”。 选择“自动获取 IP 地址”和“自动获取 DNS 服务器地址”,这样外网网卡会自动从外网路由器获取 IP 配置信息,便于连接互联网。 点击“确定”完成设置。 如果内网和外网的 IP 地址有冲突,或者需要更灵活地控制数据流量,可以通过设置路由规则来解决。 打开“控制面板”,选择“系统和安全”中的“Windows 防火墙”。 在左侧菜单中,点击“高级安全”。 在“高级安全 Windows 防火墙”窗口中,选择“入站规则”或“出站规则”,根据
【人工智能大模型】文心 vs DeepSeek vs Qwen 3.0:国产大模型性能对比与应用场景分析
内容概要:本文详细比较了国产大模型文心、DeepSeek和Qwen 3.0的核心能力与应用场景。文心由百度推出,历经多次迭代,擅长中文处理、内容创作、智能客服等领域,依托ERNIE模型的知识增强技术,理解语义和文化内涵尤为突出。DeepSeek由杭州深度求索公司开发,基于Transformer架构优化,采用稀疏注意力机制和混合专家系统,擅长代码生成、数学计算等专业领域,推理能力强。Qwen 3.0是阿里通义千问团队的作品,支持119种语言,具备“思考模式/非思考模式”的切换功能,适合电商、多模态交互和企业服务。 适合人群:对AI大模型技术感兴趣的开发者、企业和普通用户。 使用场景及目标:①文心适用于内容创作、智能客服、知识科普等通用场景;②DeepSeek适合金融、科技研发、教育科研等专业领域;③Qwen 3.0则在电商、多模态交互、企业服务中表现优异。 其他说明:本文强调没有绝对最强的模型,只有最适合特定需求的模型。选择时需根据自身需求权衡,如普通用户关注日常内容创作和知识查询,可选文心;开发者注重代码生成和编程辅助,DeepSeek更为合适;电商和多语言交互需求,Qwen 3.0是理想选择。企业还需考虑业务需求、数据安全和成本效益等因素。
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1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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LTP工具包涵盖分词、词性标注、命名实体识别及句法分析等模型
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 该系统涵盖了诸多关键模型,其中就包括LTP分词模型、词性标注(POS)模型、命名实体识别(NER)模型以及句法依存解析模型等。这些模型各具功能,协同工作以实现精准的文本处理。LTP分词模型能够高效地对文本进行分词处理,将连续的文本切分成一个个独立的词汇单元,为后续的文本分析奠定基础。词性标注模型则对分词后的词汇进行词性标注,明确每个词汇在句子中的语法角色,如名词、动词、形容词等,这有助于更深入地理解句子的结构和意义。命名实体识别模型专注于从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等,这对于信息提取和知识图谱构建等任务至关重要。句法依存解析模型则对句子的结构进行深入分析,明确各个词汇之间的依存关系,揭示句子的语法框架,从而更好地理解句子的逻辑和语义,为自然语言处理的诸多任务提供有力支持。
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工信部网管认证专家委员、国内著名IT图书作者、资深网络技术专家、华为授权图书作者/讲师。已在CSDN学院上线本人2.0版视频课程:http://edu.csdn.net/lecturer/lecturer_detail?lecturer_id=74
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