认识Raptor

迂者-贺利坚

烟台大学计算机学院教师

领域专家: 系统编程技术领域

2023-01-12 13:51:31

课时名称	课时知识点
认识Raptor	更多在线学习资源，请访问课程主页，链接是http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/52523299

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第一章 RAPTOR简介 RAPTOR是什么：RAPTOR（the Rapid Algorithmic Prototyping Tool for Ordered Reasoning--用于有序推理的快速算法原型工具）是一款基于流程图的高级程序语言算法工具。 RAPTOR的学习目的：使用RAPTOR的目的是进行算法设计和运行验证，所以避免了重量级编程语言，如C++或Java的过早引入，给初学者带来的学习负担。第二章基本程序设计常量：RAPTOR定义了四个常量（Constant）（选择题） pi

Raptor简介一个基于流程图的高级程序语言算法工具，一种可视化的程序设计环境，使用Raptor设计的程序可以直接转化成c++,c,Java等高级语言，这就为程序和算法的初学者架起了平缓，自然的学习阶梯。 Raptor的优点什么优点呢~对于刚刚接触计算的新生来说可以更好地理解程序设计，因为它没有复杂的语法，又提供了图形化界面，使我们可以在很短时间内迅速上手编写可以正常运行的程序接下来进入正题（以下是一些简单使用说明~）框图使用：通过鼠标左边从左边的符号框中拖拽目标符号至流程图相关位置 1

在原始文档被分割成块之后，这些块根据语义相似性进行聚类，而不是按照它们在文本中的原始顺序。然后，通过系统的默认聊天模型将这些簇总结为更高层次的块。我们使用这种新方法进行的测试在需要复杂多步骤推理的问题回答任务中展示了最先进的（SOTA）结果。通过结合RAPTOR检索与我们内置的分块方法和其他检索增强生成（RAG）方法，您可以进一步提高问题回答的准确性。较高的阈值意味着每个簇中的块较少，较低的阈值则意味着更多。递归聚类和总结能够捕捉到广泛的理解（由根节点实现）以及多跳问答所需的细微细节（由叶节点实现）。

raptor 速成

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处传统的检索增强型语言模型（RALMs）在检索时往往只关注短且连续的文本块，这限制了它们对整体文档上下文的全面理解。例如，在需要整合文本多个部分知识的主题性问题上，如理解整本书的内容，传统方法难以有效回答跨章节的问题。为了解决这一问题，斯坦福的研究团队提出了一种名为RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）的新颖方法。

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