深入浅出Spark-B

crazyjvm 2023-01-12 13:51:44

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深入浅出Spark-B

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大数据技术分享 Spark技术讲座 Apache Spark和机器学习促进在线零售商的收入增长共28页.pdf

内容概要：本文档涵盖了大数据开发领域的多个重要知识点，包括拉链表与快照表的选择、数据仓库分层结构及其作用、数据仓库表设计与建模、数据倾斜及其解决方案、Hadoop与Spark对比、Spark的Shuffle流程及类型、Spark SQL执行流程、Flink流批一体架构展望、Java垃圾收集器、面向对象编程特征、Java内存分配、接口与抽象类区别、栈与堆的区别、JVM 1.7与1.8堆内存分配差异、线程池的概念与参数、乐观锁与悲观锁、B+树的特点、Redis数据结构及其应用场景、Java内存模型、Scala与Java的区别、数仓建模层数、SQL执行变慢的原因及大表Join优化策略。文档内容详尽，深入浅出地介绍了大数据开发中的关键技术点和解决方案。适合人群：具备一定大数据开发经验的研发人员，尤其是从事数据仓库建设、数据分析、大数据平台搭建等相关工作的技术人员。使用场景及目标：帮助读者深入了解大数据开发中的核心技术，如数据仓库设计、数据倾斜优化、SQL性能调优等，从而提升工作效率和系统性能。同时，也为面试准备提供了有价值的参考资料。阅读建议：本文档内容丰富，涵盖的知识点较为广泛。建议读者根据自身的工作需求和兴趣点，有针对性地阅读相关内容，并结合实际项目进行实践。对于重点难点部分，可以反复研读，加深理解。

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