dp例题——带障碍的从左上角走到右下角的方法数(1)

帅气的东哥 2023-01-12 14:18:53

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博客围绕LeetCode题目展开，涉及计算从二维数组左上角到右下角的不同路径数。先介绍无障碍物时用动态规划和迭代法求解路径数，通过一维数组更新。接着讨论有障碍物的情况，需判断位置是否有障碍。最后求最短路径，改变dp含义为最小路径长，主要利用动态规划思想并简化数组维度。

本文介绍了网格模型及其在算法中的应用，通过两个例题详细讲解了如何计算从左上角到右下角的不同路径数，涉及动态规划的思路和模板代码，并给出了代码解析。此外，还推荐了相关算法学习专栏和课后习题。

本文详细介绍了如何使用动态规划解决LeetCode上的经典问题——不同路径。在一个存在障碍物的网格中，机器人从左上角出发，仅能向右或向下移动，目标是到达右下角。文章提供了两种动态规划解决方案，包括二维dp和一维dp，以及详细的代码实现。

文章讲述了如何使用动态规划解决LeetCode上的一个题目，即计算从左上角到右下角的网格中，避开障碍物的不同路径数量。关键步骤包括设置dp数组、确定递推公式、处理障碍物和初始化数组。

该博客主要介绍了微软2016年校园招聘在线笔试中的一道二维动态规划问题——Demo Day。题目涉及机器人在遇到障碍时如何通过最少的调整次数从左上角到达右下角。文章可能详细解析了问题的背景、解题思路及线性动态规划的解决方案。

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