LCS例题的分析与实现

帅气的东哥 2023-01-12 14:18:53

课时名称课时知识点
LCS例题的分析与实现LCS例题的分析与实现
...全文
186 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
动态规划实例解析及C++代码实现
本文档主要是几种动态规划类型及例题的详细解析和实现，包括保证给您最详细的分析，一看就懂。包括序列DP，正整数分拆，背包问题的多种类型等。
动态规划基础讲解
动态规划讲解文档，比较基础，浅显易懂。 大牛请绕道～
动态规划入门[项目代码]
本文详细介绍了动态规划（DP）的基本概念、编程方法及其应用。动态规划是一种将复杂问题分解为相互重叠的子问题并通过递归或迭代求解的算法技术，常用于优化问题。文章首先解释了DP的核心概念，包括重叠子问题和最优子结构，并通过斐波那契数列的例子进行了说明。接着，文章介绍了DP的两种编程方法：自顶向下（带记忆化搜索的递归）和自底向上（制表递推），并对比了它们的优缺点。随后，文章以0/1背包问题为例，详细讲解了DP的设计和实现过程，包括状态设计、转移方程、转移过程和代码展示。此外，文章还介绍了滚动数组的空间优化技术，包括交替滚动和自我滚动。最后，文章探讨了经典线性DP问题，如分组背包、多重背包、最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）和数字三角形，并提供了相应的例题和代码实现。
动态规划初学的简单例子
几个简单的动态规划的例子，有原题，有现成代码，对于初学者应该会很有用出
LCS——例题
LCS——例题
彩虹世界的课程社区_NO_2

73

社区成员

183

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • 帅气的东哥
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章