6.6实例解析：文本词频统计

码农老关【关东升】 2023-01-12 14:22:37

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本文针对 NLP 模型效果不达预期的痛点，点明文本预处理的核心价值，系统拆解其关键环节与实操方法。首先介绍预处理的作用（规范模型输入、指导超参数选择）及包含的文本处理、张量表示等模块；再详解文本处理（jieba 分词多模式、命名实体识别、词性标注）、文本张量表示（one-hot、Word2Vec、动态 / 静态词嵌入）与文本数据分析（标签分布、句子长度等），并附代码示例；最后指出这些技巧可解决数据问题，为情感分析等 NLP 任务筑牢建模基础，提升开发效率。

1.背景介绍文字处理和文本检索是计算机科学的基本领域，它们在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色。随着互联网的普及和数据的爆炸增长，文本数据的规模已经超过了人类所能理解和处理的范围。因此，智能搜索技术成为了当今世界最热门的研究领域之一。在这篇文章中，我们将深入探讨文字处理和文本检索的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。我们将涉及到以下主题：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和...

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本文全面介绍了统计自然语言处理的基础理论与应用技术，涵盖从语言学基础到现代统计模型的多个方面。内容包括理性主义与经验主义的语言研究方法、词频统计与齐普夫定律、概率论与信息论基础、语料库处理、搭配发现、n-元语言模型及其平滑技术、词性标注、词义消歧、马尔可夫模型、概率上下文无关文法（PCFG）、概率解析、统计机器翻译、聚类方法、信息检索模型以及文本分类算法等。文章结合实例和图表，系统阐述了各项技术的原理与实现，并提供了进一步学习的方向，适合自然语言处理领域的初学者和研究人员参考。

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