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算法入门教程——贪心与DP专题
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dp例题——从左上角走到右下角的方法数(1)
帅气的东哥
2023-01-12 14:18:53
课时名称
课时知识点
dp例题——从左上角走到右下角的方法数(1)
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一篇文章带你快速入门
DP
动态规划——C++
例一 题目描述: 给定m行n列的网格,有一个机器人从
左上角
(0,0)出发,每一步可以向下或者向右走一步,问有多少种不同的方式
走到
右下角
? 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void
dp
(int m,int n) { int f[m][n]; memset(f,0,sizeof(f)); int i,...
动态规划之线性
DP
入门——
数
字三角形模型(
数
字三角形、摘花生、最低通行费用、方格取
数
、传纸条)
基础
例题
:
数
字三角形 扩展
例题
:摘花生,最低通行费用 (
数
字三角形运用) 进阶
例题
:方格取
数
(
数
字三角形变形) 练习题:传纸条
数
字三角形 状态表示 从集合的角度分析: f[i][j]表示从(1,1)
走到
(i,j)的路线 属性: 所有从(1,1)
走到
(i,j)到最大值 (一般又三种min,max,
数
量) 此题是max 状态计算 我们从最后一步入手 划分集合(求出转移方程):将f(i,j)划分成两个集合 1.左边集合 最后一步是从上面下来 从(i-1,j)下来的 2.右边集合 最后一步是从左上下来 从(i-1
数
字三角形——线性
DP
(c++)
线性
DP
定义 即线性动态规划,不局限于“线性时间复杂度”的一维动态规划。与
数
学中的“线性空间”类似,如果一个动态规划算法的“状态”包含多个维度,但在每个维度上都具有“线性”变化的“阶段”,那么该动态规划算法同样称为“线性
DP
"。 经典
例题
AcWing 898.
数
字三角形 给定一个如下图所示的
数
字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直
走到
底层,要求找出一条路径,使路径上的
数
字的和最大。 7 3 8 8 1 .
算法学习——动态规划
例题
:矩阵最短路径(java)
给定一个矩阵m,从
左上角
开始每次只能向右或者向下走,最后到达
右下角
的位置, 路径上所有的
数
字累加起来就是路径的和,返回所有的路径中的最小的路径的和。 如果给定的m如大家看到的样子,路径1,3,1,0,6,1,0是所有路径中路径和最小的,所以返回12. 1 3 5 9 8 1 3 4 5 0 6 1 8 8 4 0 思路: 式子: m
dp
1 3 5 9 ...
【算法与
数
据结构】—— 动态规划之走格子问题
有一个由
数
字组成的规格为 n×m 的矩阵,初始在
左上角
,要求每次只能向下或向右移动,问该
数
字矩阵从最
左上角
到最
右下角
的最小路径和是多少?(路径和就是将某路径中的所有权值全部加起来的总和)
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