堆排序的执行流程

帅气的东哥 2023-01-12 14:19:00

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堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序目录一准备知识 1.1 大根堆和小根堆二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2固定最大值再构造堆三总结四代码一准备知识堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根...

堆排序详解——java版近期一直再看别人的源码，无意中发现了他里面使用了堆排序算法，由于以前对于堆的排序问题都只是听过，而没有真正的理解过它和实践过它。于是也借本次机会了解了一下堆排序的算法。其实堆的排序是通过二叉树的形式对元素进行排序，它的规律是：ki>=k2i并且ki>=k2i+1或者是ki2i并且ki2i+1，意思就是它的父节点一定大于（小于）它的两个孩子们他

引言：众所周知，堆排序算法是高级排序算法中的一种，平均时间复杂度为O(nlogn)，算法思想是：先把带排序的记录构造成堆，然后通过从堆中不断选取最小/大元素，从而达到排序的目的。本文将以最大堆为例从三个点依次讨论堆排序的优化，即从基础堆排序到heapify、再到原地堆排序讨论。以下共有三个堆排序算法(heapSort1、heapSort2、heapSort3)依次由浅入深讨论。（动图源于网络）

目录1 选择排序1.1 执行流程2 堆排序2.1 执行流程2.2 批量建堆2.2.1 找到最后一个非叶子节点2.2.2 代码实现2.3 下滤操作2.4 完成堆排序2.5 测试性能与准确性2.6 时间空间复杂度 1 选择排序 1.1 执行流程 选择排序和冒泡排序非常相似，都是每次找出未排序元素中最大的那个，将其放置到末尾（升序），然后进行n-1一次。但和冒泡排序不同的是，他不需要进行大量的交换操作，只需先找到最大的元素，然后与末尾元素交换位置即可。代码思路也很简单，通过整形变量记录最

十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序 1-堆排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片复杂度分析: 2-计数排序算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片复杂度分析: 3-桶排序算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片复杂度分析: 4-基数排序算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片复杂度分析: ...

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