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课程名称 | 适应人群 |
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Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形 | 所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者 |
本课程介绍了NumPy库的方法面面,其中包括了:NumPy简介、环境搭建、编写NumPy程序、二维数组、访问数组、数组操作、通用函数、更多函数、线性代数、高维数组和数组的保存与读取。
本课程采用图解方法讲解。由于NumPy库涉及到大量的高维数组运算,理解起来非常抽象,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。