Docker 数据管理

美味小鱼 2023-01-12 14:39:43

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Docker 数据管理

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第6章　Docker数据管理 在生产环境中使用docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及到容器的数据管理操作。容器中的数据管理主要有2种方式： 1.数据卷(Data Volumes)：容器内数据直接映射到本地主机环境； 2.数据卷容器(Data Volumes Containers)：使用特定容器维护数据卷。 6.1　数据卷数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux的mount行为。 .

Docker数据管理实践概述在容器中管理数据主要有两种方式：挂载主机目录 (Bind mounts)-最常用 (docker run –v 宿主机目录:容器目录) 数据卷（Volumes）数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以在容器之间共享和重用，默认会一直存在，即使容器被删除。数据卷操作第一步：创建数据卷，例如： docker volume create container-vol 第二步：查看所有数据卷，例如： docker volume ls 查看指定数据卷

第三部分 Docker数据管理 Docker的数据存储： Docker的存储分为镜像层和容器层；容器是通过镜像构建的，通过同一个镜像构建的容器可以共享镜像层；默认情况下Docker的数据放在容器层，但是这样存在无法持久化、不能轻易移动、消耗性能、不同镜像的容器不能共享数据等问题。为了解决容器层数据持久化及数据共享问题，使用了Docker volume数据外部挂载机制。主要有3种方式...

一.数据卷(Data Volumes) 📃为了很好的实现数据保存和数据共享，Docker提出了Volume这个概念，简单的说就是绕过默认的联合文件系统，而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。又被称作数据卷。二.挂载主机目录（Bind mounts）挂载主机目录，应该是挂载当中最简单的一种方法了把宿主机目录挂载到容器里三.数据卷容器（Data Volume Containers） 📃如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器

Docker入门与实践：两种Docker数据管理方法——数据卷、挂载主机目录 Dcoker容器内管理数据有两种方式：数据卷（Volumes）；挂载主机目录（Bind mounts）。一、Docker的数据卷 Docker的数据卷是可供一个/多个容器使用的特殊目录，其作用和特性如下所示：（1）可以在容器之间共享和重用；（2）可以被修改，且立即生效；（3）对其进行更新，并不影响镜像；（4）默认情况下，即使容器被删除了，它也会一直存在；理解：数据卷的使用，类似于Linux中对目录/文件进行.

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