架构师的视角(下)

sundaytian 2023-01-12 14:40:55

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架构师视角下的三高架构

作为一名架构师，我将这些理念应用到日常工作中，通过持续学习和实践，不断提升自己的技术能力和领导力，推动团队和项目的发展。架构力是《P9工作法》中重点探讨的部分，书中通过系统思维、设计思维和项目管理等技巧，帮助架构师提升在复杂项目中的架构设计能力。书中提到的“技术修炼”“实战经验积累”和“持续学习”等内容，为架构师的技术成长提供了清晰的路径。书中不仅涵盖了技术硬实力、架构力和领导力的全面提升路径，还结合了大量实战经验，为架构师的成长提供了极具价值的指导。此外，书中还强调了“复盘”的重要性。

提示工程解决的核心问题是"意图-能力"映射挑战：如何将人类复杂意图精确转化为AI系统可理解并有效执行的指令。表达差距：人类意图的模糊性与AI系统要求的精确性之间的差距能力边界：理解并有效利用AI系统能力边界的挑战动态适应：在系统演化与环境变化中维持有效交互的复杂性随着AI系统从专用智能向通用智能演进，这些挑战呈几何级数增长。架构师必须将提示工程视为系统设计的基础层，而非附加功能，这需要全新的思维模型与设计方法。提示(Prompt)

架构视角面向质量，主要回答“好不好”这个问题。架构视角并不像架构视图比较容易抽象，因为一个系统的质量属性包含很多内容，我们从中筛选出四个通用而又重要的架构视角，分别是安全性、性能、可用性和可扩展性并采用与架构视图同样的建模方式对每个视角进行展开。 1. 安全性视角安全性体现的是控制、监控和审计对资源的访问性和执行能力，以及从安全漏洞中恢复的能力。在主流的信息化系统、面向服务和中间件系统中通常...

工具化辅助是人机协作的最初形态，本质是**「AI执行具体任务，人类做决策」**。AI的能力边界清晰（比如「自动补全代码」「识别图片中的物体」）；交互模式是「人类输入→AI输出→人类决策」的单向流程；AI不理解「上下文」，也不记忆「历史交互」。典型应用：代码自动补全（早期Copilot）、语法检查（Grammarly 1.0）、图片OCR（百度OCR）。随着AI能力的提升，企业开始将AI嵌入业务流程，让AI参与「流程决策」——比如在客户服务流程中，AI自动分类工单、分配坐席；

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