4循环神经网络

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2023-01-12 14:43:01

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深度学习（六）~循环神经网络循环神经网络1. RNN训练流程2. 参数学习(1)【RNN前向传播算法】(2)【随时间反向传播算法(BPTT)】(3) 随时间反向传播算法(BPTT) VS 实时循环学习算法(RTRL)3. RNN应用：(1). 序列到类别模式(2). 同步的序列到序列模式(3). 异步的序列到序列模式4. 长程依赖问题(1). 梯度消失(2). 梯度爆炸5. 改进方案-基于门控的循环神经网络(1) LSTM(2) GRU 循环神经网络 1. RNN训练流程【RNN训练过程】 a. 前向计算

DNN及DNN的特例CNN的模型都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，RNN)是一种输出和模型间有反馈的神经网络。 1. RNN概述 DNN和CNN中，训练样本的输入和输出是比较的确定的。但当训练样本输入是连续的长短不一的序列，如基于时间的序列：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字时，很难直接将其拆分成一个个独立...

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．和前馈神经网络相比，循环神经网络更加符合生物神经网络的结构．循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上．循环神经网络的参数学习可以通过随时间反向传播算法。

1.RNN怎么来的？ 2.RNN的网络结构及原理 3.RNN的改进1：双向RNN 4.RNN的改进2：深层双向RNN 4.1 Pyramidal RNN 5.RNN的训练-BPTT 6.RNN与CNN的结合应用：看图说话 7.RNN项目练手 1.RNN怎么来的？循环神经网络的应用场景比较多，比如暂时能写论文，写程序，写诗，但是，（总是会有但是的），但是他们现在还不能正常使...

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍这篇文章很多内容是参考：http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/，在这篇文章中，加入了一些新的内容与一些自己的理解。循环神经网络(Recurrent Neural N

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