案例附加课(1):聚合、统计商品销售的平均值、极值、script的使用

沈逸 2023-01-12 14:43:43

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案例附加课(1):聚合、统计商品销售的平均值、极值、script的使用

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目前，波多黎各岛正在经历几十年来最严重的地震群。在本文中，我们使用美国地质调查局获得的数据分析了这些地震的几个属性，以更好地了解这一事件的行为和模式。通过数据，我们发现了事件的几个统计特性，如平均值和异常值，并发现我们的平均震级为 2.467，最活跃的一天是 2019 年 12 月 31 日。然后，我们进行了时间序列分析，以找出总体趋势和每小时的季节性，并发现一些最强烈的地震发生在夜间。最后，我们用谷歌趋势数据计算了最大震级之间的相关性，并确定了这两者之间可能的联系。

我一直在急切地研究、与朋友交谈并测试一些新的想法，这些想法将有助于使我成为一名更不可或缺的数据科学家——当然，如果不与帮助我取得进展的人分享，我就无法尝试在职业生涯中取得进展(如果你不知道，那就是你们！最近，我在我的LinkedIn个人资料上进行了一项民意调查，我惊讶地发现，有这么多的人认为数据科学家必须了解编程标准并遵循工程最佳实践。图 1:投票结果统计学家经常对许多数据科学家(包括我自己)缺乏基本的统计知识感到失望。数学家认为，在应用之前，必须对各种情况下应用的原理有一个坚实的理解，我承认我没有。

1、本课程使用的ES版本是5.x 以上版本 2、本课程是引导课程。更多的是学习方法和套路教学，而不是过知识点、过函数 3、工具类、框架类官方更新很快，我们更多的是要学习如何适应变化，而不是背知识点 4、本课程需要有一定的课后主观能动性。和简单的Linux、java基础...

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数据仓库是一种数据存储或数据仓库的体系结构，它使用了不同于标准操作数据库的设计。与操作数据库不同，数据仓库旨在提供长期的数据。因此，数据聚合被触发，交易量成为一种权衡。处理数据的过程是混乱的，需要仔细的计划、工程和研究，并且包含许多未知和陷阱。最重要的是，人们并不总是清楚如何利用数据，因为数据本身太嘈杂，无法提供价值。把数据等同于石油，就是忽略了这个杂乱而复杂的现实。话虽如此，我们今天看到的最强大的数据应用之一可以说是个性化，它推动了亚马逊、脸书、谷歌、网飞、Spotify 等科技公司的成功。

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