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21DQN算法
海洋_
博客专家认证
2023-01-12 14:43:02
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21DQN算法
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用matlab自主搭建DQN
算法
解决CartPole问题
本项目采用MATLAB语言搭建cartPole问题环境以及手动实现DQN
算法
能够很好的解决控制小车的平衡一类问题,其目的是帮助初学者很好地理解DQN
算法
。
基于DQN
算法
优化燃料电池混合动力汽车能量管理策略:功率分配与SOC控制,基于DQN
算法
优化的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究,基于dqn的燃料电池混合动力汽车能量管理策略 1.研究对象为燃料电池
基于DQN
算法
优化燃料电池混合动力汽车能量管理策略:功率分配与SOC控制,基于DQN
算法
优化的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究,基于dqn的燃料电池混合动力汽车能量管理策略 1.研究对象为燃料电池-动力电池混合动力汽车 2.基于dqn
算法
,分配燃料电池和动力电池的功率输出 3.状态量为soc,控制量为燃料电池输出功率 ,基于DQN的混合动力汽车能量管理策略; DQN
算法
; 燃料电池; 动力电池; 功率分配; SOC状态量。,基于DQN
算法
的混合动力汽车能量管理策略研究:优化燃料电池与动力电池功率分配
DQN.rar_DQN_DQN
算法
_dqn c++
谷歌DeepMind2015年2月发表的人工智能
算法
,可以在雅达利2600游戏机的49个游戏中击败人类专业玩家
基于DQN
算法
实现机器人路径规划问题附matlab代码.zip
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【路径规划】 3.内容:【路径规划】基于DQN
算法
实现机器人路径规划问题附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
《DQN
算法
与Q-learning
算法
在路径规划中的应用:智能避障的实践与对比》,智能路径规划:DQN
算法
与Q-learning
算法
在避障寻径中的对比与应用,DQN
算法
Q-learning
算法
让红
《DQN
算法
与Q-learning
算法
在路径规划中的应用:智能避障的实践与对比》,智能路径规划:DQN
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与Q-learning
算法
在避障寻径中的对比与应用,DQN
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Q-learning
算法
让红色方格自己寻找最便捷的路径避开障碍物到达黄色圆圈,非常的智能。 视频里是DQN的训练过程,全程只需要3分钟。 Q-learning需要训练半小时。 ,DQN
算法
; Q-learning
算法
; 路径规划; 障碍物避开; 黄色圆圈; 智能寻找; 训练过程; 视频展示; 时间效率,DQN与Q-learning
算法
:智能路径规划与训练效率对比
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畅销书作者,著作:《手把手教你3D游戏引擎架构》、《Unity3D实战核心技术详解》,《Cocos2d-x 3.x 图形学渲染技术讲解》等。
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