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姜雪伟的课程社区_NO_4
机器学习
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21DQN算法
海洋_
领域专家: 游戏开发技术领域
2023-01-12 14:43:02
课时名称
课时知识点
21DQN算法
21DQN算法
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用matlab自主搭建DQN
算法
解决CartPole问题
本项目采用MATLAB语言搭建cartPole问题环境以及手动实现DQN
算法
能够很好的解决控制小车的平衡一类问题,其目的是帮助初学者很好地理解DQN
算法
。
DQN.rar_DQN_DQN
算法
_dqn c++
谷歌DeepMind2015年2月发表的人工智能
算法
,可以在雅达利2600游戏机的49个游戏中击败人类专业玩家
基于DQN
算法
实现机器人路径规划问题附matlab代码.zip
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【路径规划】 3.内容:【路径规划】基于DQN
算法
实现机器人路径规划问题附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
《DQN
算法
与Q-learning
算法
在路径规划中的应用:智能避障的实践与对比》,智能路径规划:DQN
算法
与Q-learning
算法
在避障寻径中的对比与应用,DQN
算法
Q-learning
算法
让红
《DQN
算法
与Q-learning
算法
在路径规划中的应用:智能避障的实践与对比》,智能路径规划:DQN
算法
与Q-learning
算法
在避障寻径中的对比与应用,DQN
算法
Q-learning
算法
让红色方格自己寻找最便捷的路径避开障碍物到达黄色圆圈,非常的智能。 视频里是DQN的训练过程,全程只需要3分钟。 Q-learning需要训练半小时。 ,DQN
算法
; Q-learning
算法
; 路径规划; 障碍物避开; 黄色圆圈; 智能寻找; 训练过程; 视频展示; 时间效率,DQN与Q-learning
算法
:智能路径规划与训练效率对比
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN
算法
、优先级采样的DQN
算法
、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN
算法
、优先级采样的DQN
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、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
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畅销书作者,著作:《手把手教你3D游戏引擎架构》、《Unity3D实战核心技术详解》,《Cocos2d-x 3.x 图形学渲染技术讲解》等。
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