大数据商品表查询优化(三):有查询条件时的like和全文索引

沈逸 2023-01-12 14:43:34

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大数据商品表查询优化(三):有查询条件时的like和全文索引

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在MySQL数据库中，LIKE查询是常用的模糊匹配方法，但当处理大数据量时，尤其是涉及到通配符（如%）的LIKE查询，其性能问题不容忽视。这类查询往往会导致全表扫描，消耗大量的CPU资源和时间，进而拖慢整体系统的响应...

5. **避免LIKE通配符查询**：模糊查询如`LIKE '%李%'`会执行全表扫描，考虑使用全文索引或者调整查询策略。 6. **参数化查询**：避免在`WHERE`子句中直接使用变量，这可能导致全表扫描。可以使用索引提示（如`WITH ...

6. **避免全表扫描的`LIKE`**：通配符`%`在前面的`LIKE`查询会全表扫描，可以使用全文索引或调整查询策略。 7. **参数化查询**：避免在`WHERE`子句中直接使用参数，可能导致全表扫描。可以使用显式索引提示。 8. *...

如案例TWO所示，即使在涉及字符串匹配的查询中（如`INSTR`或`LIKE`），也要尽可能使用可以利用索引的操作，因为全文索引或正则表达式可能会降低效率。在无法避免全表扫描的情况下，可以尝试强制使用特定的索引（如`...

提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null...

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