3.3 将列数据设置为行索引

ofeisi_zeng 2023-01-12 14:44:27

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pandas读取文件 pandas.DataFrame 设置索引 pandas.DataFrame 读取单行/列，多行多列 pandas.DataFrame 添加行/列

这是一篇最基础的Pandas用法总结，也方便自己日后进行复习与查询。上一篇文章总结了Series索引问题。今天这篇来总结一下DataFrame索引问题。 1. 索引是什么 ... ['c', 30, 3.3], ['d', 40, 4.4]] ...

索引的常用方法3.1 索引层的交换和删除3.2 索引属性的修改3.3 索引的设置与重置3.4 索引的变形4.索引运算4.1 一般的索引运算 1. 索引器 1.1 表的列索引 df[列名] ，返回值为Series，当列名不包含空格，可用 df.

1） Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典（共用一个索引） 2）单选列为Series，print结果为Series格式 3）多选列为Dataframe，print结果为Dataframe格式 4）选择行为Dataframe，...

索引结构的叶子节点保存了行数据非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置如下图所示，一张表聚簇索引和非聚簇索引的关系非聚簇索引的叶子结点存储的是索引列的值，它的数据域...

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