3.4 将行索引转换为列数据

ofeisi_zeng 2023-01-12 14:44:28

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3.4 Logstash创建索引 Logstash是ES下的一款开源软件，它能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Eleasticsearch 中创建索引。本项目使用Logstash将MySQL中的数据采用到ES索引中。 3.4.1 下载Logstash 下载Logstash6.2.1版本，和本项目使用的Elasticsearch6.2.1版本一致。我给大家已经准备了这个安装包，不用自己下载了，我准备的这个安装包里面logstash-input-jdbc这个插件，所以不用执行3.4

索引映射(mapping)结构的定义方法，常用的各种字段类型和动态映射的使用。使用Elasticsearch的REST端点完成对索引数据的增删改查。索引数据的路由规则，根据索引数据默认的路由策略实现手动使用路由规则控制数据写入分片。索引别名(aliases)的使用方法，包括如何将别名与数据过滤和数据路由配合使用来获得索引数据。使用滚动索引(rollover index)将属于一个索引的数据分发到新的索引中，避免数据在一个索引中写入得太多。索引数据的状态管理

Python读取Excel内容；将读取的数据转换为list类型便于切片处理；列表的操作方法；pandas处理DataFrame类型数据

文章目录1 概述2 索引管理2.1 创建索引2.2 删除索引2.3 修改索引2.4 查询索引3 索引类型3.1 B-Tree 平衡树索引3.2 bitmap 位图索引3.3 反向键索引3.4 基于函数索引4 扩展4.1 走不走索引的情况 1 概述 1. 索引是什么？ (1) 一种供服务器在表中快速查找一行的 '数据库结构' (2) '索引之于表'，相当于 '目录之于书'。 (3) rowid 就相当于 '页码' 2. 索引的优点 (1) 提高数据 '检索速度' (

阅读路线:准备工作生成对象索引选择需要的数据运算合并(Merge)分组(Grouping)重塑(Reshaping)数据透视表(Pivot Tables)pandas DataFrame里的操作一、准备工作import numpy as npimport pandas as pd在进行下面的题目操作时，一定要先导入上面的两个数据分析包pandas、numpy二、生成对象1. 如何用Python的列...

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