用Python中的Pandas处理数据（2）

ofeisi_zeng 2023-01-12 14:44:28

课程名称	适应人群
用Python中的Pandas处理数据（2）	数据析分析师店商统计有分析需求的人员

在pandas中的数据判断处理
关于数学运算的应用
统计函数应用
字符串处理技术
日期时间处理
数据分组处理
数据合并处理
数据合并处理

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Pandas 是 Python 中最受欢迎的数据处理库之一，其名字源自于“Panel Data”（面板数据）的缩写。它提供了三种主要的数据结构：Series ， DataFrame ， Panel（在新版本已经被弃用）使用列表或数组创建Series：可以通过传递Python列表或NumPy数组来创建Series 使用字典创建Series：字典的键将成为Series的索引 2，索引 3，基本属性 values 返回Series的数据部分（一个NumPy数组）

一个开源的python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其他类库一起使用：numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习。

在数据分析和科学计算领域，CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据存储格式。Python作为一种流行的编程语言，通过其强大的数据处理库Pandas，使得处理CSV文件变得既简单又高效。本文将引导你如何使用Python和Pandas库来读取、处理以及保存CSV文件中的数据。

python使用pandas处理excel的方法一、配置环境1、pandas依赖处理Excel的xlrd模块，安装命令是：pip install xlrd2、安装pandas模块还需要一定的编码环境，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web。3、开始安装pandas，安装命令是：pip install pandas二、pandas操作Excel表单注意：...

首先需要对表格数据进行一些处理，问题有需要筛选不合格的数据需要进行两组数据的合并（表头顺序以及内容不完全一致）需要对总表进行拆分 python 二维数组切片 Python高级特性——多维数组切片（Slice） python中的切片使用Pandas对Excel进行合并操作（concat、append、merge、join） Python3 pandas库(26) 一次读取多个excel文件并合并 python利用pandas读取Excel文件和筛选处理小案例 python-pandas实现简.

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