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第4-7讲:非增量测试
Leo_Eagle
2023-01-12 14:49:23
课时名称
课时知识点
第4-7讲:非增量测试
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第4-7讲:非增量测试
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软件
测试
知识点汇总(NK)(更新至2021.12.08)
1.
非
增量
式和
增量
式集成
测试
(1)
非
增量
式集成
测试
:采用一步到位的方法来构造
测试
,对所有模块进行个别的单元
测试
后,按照程序结构图将各模块连接起来,把连接后的程序当做一个整体进行
测试
。 (2)
增量
式集成
测试
:集成是逐步实现的,即主次将未曾集成
测试
的模块和已经集成
测试
的模块(或子系统)结合成程序包,再将这些模块即成为较大系统。在集成过程中边连接边
测试
,以发现连接过程中产生的问题。分为自顶向下
增量
式
测试
,自底向上
增量
式
测试
,混合
增量
式
测试
。 2.
测试
分类 (1)单元
测试
:开发小组,白盒
测试
,主要
python爬虫,看完发小阿水决心去城发展,村花都留不住
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瞧一瞧!这儿实现了MongoDB的
增量
备份与还原(含部署代码)
例如,检查Oplog的记录是否完全涵盖输入的时间,防止出现希望导出08:00--09:00的数据,但是oplog集合中只有08:30--09:00的数据;echo "===================================Message --=MongoDB 端口为" $port "的差异备份开始,开始时间为" $(date -d today +"%Y%m%d%H%M%S") >> $bklogpath/$logfilename.log。备份参数的开始时间不在oplog记录的时间范围内。
Check-N-Run: a Checkpointing System for Training Deep Learning Recommendation Models | NSDI‘ 22
这次和大家分享一篇刚刚放出的论文,来自于2022年NSDI (USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, CCF A类) 。该论文由Facebook主导,首次(据作者所述)针对大规模工业训练深度学习推荐系统的场景提出了一个检查点系统,在不损害
测试
准确率的情况下节省存储空间、存储带宽和网络带宽。该系统具有
增量
化和动态量化的设计,在大规模真实工业负载的实验中,该系统可以减少6-17x 带宽和2.5-8x 存储空间。
数据:数据元:数据集:数据清洗:标准:节点:迁移:数据迁移:挂载:
增量
:DMP:关联:资源:物化:名词解释
数据:数据元:数据集:数据清洗:标准:节点:迁移:数据迁移:挂载:
增量
:DMP:关联:资源:物化:名词解释 数据: 数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵。数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响时才...
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