day09_08包装类的使用

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【k8s实战】 在离线项目混部 通过kubeflow（tf-operator）部署TensorFlow机器学习任务+prometheus/grafana监控资源使用全过程（最新 图文） 目录在离线混合部署概念最新版kubeflow部署TensorFlow部署二级目录三级目录 在离线混合部署概念 先举一个例子，众所周知的天猫双十一当天的流量非常之大，那么就需要成百上千台服务器构成一个超大集群来提供计算能力，但是双十一过去之后，集群资源就面临着浪费的局面。假设业务分为在线和离线两种模式：在线任务需要资源相对较少，但要求响应时间短；离线任务则不需要对任务进行迅速响应，但是计算量相对较大、占用资源多。那么我们应该怎么在K8S集群上完成这两种业务的部署、并且使得CPU利用率始终维持在一个比较高的水平 阅读详情

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