聚合分析

hseagle 2023-01-12 14:50:30

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一、聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么？聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合 metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外，还可以对查询出的...

**Elasticsearch聚合分析（Aggregations）**是其核心分析功能，支持多维统计、分组计算和嵌套分析。聚合分为四类：指标聚合（如avg/sum）用于数值计算；桶聚合（如terms/date_histogram）实现分组；管道聚合（如moving_avg）对聚合结果二次处理；矩阵聚合（实验性）。通过嵌套组合可实现复杂分析场景，如按品牌分组后统计价格分布，或计算时间序列数据的移动平均。聚合不修改原始文档，适用于数据分析、监控和业务报表等场景。

Elasticsearch 之聚合分析

在大数据时代，企业面临从海量非结构化/半结构化数据中快速提取价值的挑战。Elasticsearch（以下简称 ES）作为分布式搜索与分析引擎，其聚合分析功能能高效处理 PB 级数据的统计分析任务。聚合分析的三大核心类型（桶、指标、管道）的技术实现复杂聚合场景的建模与查询优化与 Kibana 集成实现交互式可视化分析典型业务场景的解决方案设计章节核心内容核心概念解析桶聚合、指标聚合、管道聚合的原理及相互关系，附可视化架构图算法与操作步骤。

文档的聚合分析像在SQL中会需要SUM(),MAX().AVG()函数。ElasticSearch也提供了关于聚合分析的函数。 ElasticSearch中常见的聚合分析函数有terms（分组函数）、avg（平均数）、range（区间分组）、max（求最大值）、min（求最小值）、cardinality（获取唯一值的数量）、value_count(获取值的数量，不去重，可以得出多少个值参与了聚合)。语法与举例语法： GET /index/type/_search { "aggs": { "

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