程模块的模型类创建

atguigu_Tong 2023-01-12 14:51:18

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本课程主要核心是将Yolox框架封装成一个类，方便调用或者集成开发以及集成部署。通过本课程您将收获一下知识：（1）了解Yolox框架检测基本流程；（2）掌握目标检测封装类大体思路；（3）学会Yolox封装函数以测试；（4）学会利用封装类模块，进行API调用。本课程优点：（1）去掉课程无关的讲解，直击课程核心出发点，避免花费更多时间学习自己已经掌握知识，而着重掌握封装本质上来；（2）提供代码讲解和API示例，让同学们更快获取本课程核心内容；（3）课程简洁，重点课程重点讲解。学习本课程之前您需要准备的是（本课程不提供讲解）：（1）您需要提前搭建好自己Yolox环境，建议使用Anaconda3搭建；（2）您需要保证自己demo.py可以正常运行（3）您需要准备官方提供模型或者自己训练的模型

文章目录多线程和队列模块多进程和队列模块协程基本greenletgrevent和队列多线程和队列模块 import threading, queue # 多线程模块和队列模块 que = queue.Queue() # 创建队列 # 建立消费者模型类 class Consumer(threading.Thread): # 继承线程列使用 def __init__(self, que): # 参数传入队列对象 super(Consumer, self).__init_

然而，许多传统的编程模型仍然采用单线程或单进程的方式，无法充分利用多核资源。为了实现高效的并行计算，Python提供了多进程编程的功能。本文将介绍如何利用Python的多进程模块实现后端编程，并提供相应的源代码示例。与多线程相比，多进程更适合于CPU密集型任务，因为它们可以充分利用多核处理器的能力。在实际的后端编程中，你可以利用多进程来处理大量的并行任务，例如数据处理、图像处理、模型训练等。该模块提供了创建和管理进程的类和函数，使得编写多进程应用变得简单而直观。总结起来，Python的多进程编程模块。

一概念进程线程进程与线程的关系并行与并发同步与异步二 Python全局解释器锁GIL 三 threading模块 threading类直接创建 thread类继承方式创建 join 和 setDaemon 四锁五递归锁六同步对象七信号量八线程队列九生产者消费者模型十多进程调用 process类的使用十一进程间通信进程队列Queue 管道 manager

本课程是基于Python3.8和Django2.1.5框架进行讲解，主要内容有：1、模型模块学习内容大概是:模型分析、模型创建、模型迁移、模型查询等操作2、视图模块学习内容大概是:Request、Response、Cookie、Session等3、模板学习学习内容大概是:模板语言、过滤器、转义等4、其他常用模块学习内容大概是：富文本、分页、全文检索、缓存、管理后台、中间件等5、项目个人博客内容大概是：轮播图、首页文章、**评论文章、评论、登录注册、标签、分类等6、部署内容大概是：uWSGI、Nginx7、安全内容大概是：CSRF、XSS、点击劫持、SQL注入等

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