数据库技术基础--数据仓库、数据挖掘

任铄 2023-01-12 14:54:02

课时名称	课时知识点
数据库技术基础--数据仓库、数据挖掘	讲解了数据仓库，数据仓库系统的体系结构，数据挖掘，数据挖掘的功能

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1.1 数据库与数据库技术 1.1.1 数据、数据库与数据库系统 1.1.2 数据库系统的特点 1.1.3 数据库技术新发展 1.2 数据仓库 1.2.1 从传统数据库到数据仓库 1.2.2 数据仓库的基本特性 1.3 数据仓库及其数据分析工具 1.3.1 联机分析与数据挖掘 1.3.2 数据仓库与数据挖掘 1.3.3 数据仓库未来发展方向

01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用 02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则 03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ 04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结...

目录 数据挖掘的产生、定义、流程 数据挖掘原因 数据挖掘定义 数据挖掘的流程 数据挖掘的方法 数据挖掘的应用 数据挖掘的产生、定义、流程 数据挖掘原因数据爆炸问题自动数据收集工具和成熟的数据库技术使得大量的数据被收集，存储在数据库、数据仓库或其他信息库中以待分析；我们拥有丰富的数据，但却缺乏有用的信息。解决办法：数据仓库技术和数据挖掘技术 数据仓库(Data Warehouse)和在线分析处理(OLAP)； 数据挖掘：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识（规则，规律，..

数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。

商业智能（BI Business Intelligence）基于数据仓库，经过数据挖掘，得到商业价值的过程。 数据仓库（DW Data Warehouse）是数据库的升级概念，通过数据库技术来存储数据，将原有的多个数据源中的数据进行汇总、整理得到，数据在进入数据仓库前，必须消除数据中的不一致性。 数据挖掘（DM Data Mining） 数据挖掘的核心包括分类、聚类、预测、关联分析等任务。元...

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