数据库技术基础--数据仓库、数据挖掘

任铄 2023-01-12 14:54:02

课时名称	课时知识点
数据库技术基础--数据仓库、数据挖掘	讲解了数据仓库，数据仓库系统的体系结构，数据挖掘，数据挖掘的功能

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本资源为 2024 年国科大数据库新技术课程复习时的资料总结。

以下是一些数据库系统工程师考点的笔记内容： **数据库基础理论**： - 数据库模型（层次、网状、关系等）。 - 数据独立性。 **关系数据库**： - 关系代数运算（选择、投影、连接等）。 - 规范化理论（1NF、2NF、3NF 等）。 **SQL 语言**： - 数据定义、数据操作、数据查询语句。 - 存储过程、触发器等。 **数据库设计**： - 概念设计、逻辑设计、物理设计。 **数据库管理**： - 事务管理、并发控制。 - 备份与恢复。 **分布式数据库**： - 数据分布策略、分布式事务处理。 **数据仓库与数据挖掘**： - 数据仓库架构、OLAP 技术。 - 数据挖掘算法与应用。 **性能优化**： - 索引优化、查询优化。 **安全与权限管理**： - 用户管理、权限分配。

基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数操作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。

Beginning SQL清华大学出版的那边红皮书，从基础到高级，把SQL介绍的很详细。

数据挖掘 随着数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。 ...

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