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数据分析思维与指标体系-为工作赋能
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数据分析报告撰写要点
huang252
2023-01-12 14:55:55
课时名称
课时知识点
数据分析报告撰写要点
数据分析报告撰写要点与过程
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数据分析报告撰写要点
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数据分析
师专业
数据分析
报告
撰写
规范.doc
数据分析
师专业
数据分析
报告
撰写
规范
数据分析
报告
的重要性在
数据分析
师的工作中不言而喻,
数据分析
报告
是
数据分析
的 展现形式,是完成
数据分析
的最后一步,是支持决策的依托。即便有些人前期分析都进 行非常好,但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、可读性强的分析
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,也是前功尽弃。 很多人喜欢问我有没有
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模板可以给他们抄,套模板对新手来说还是有些用处的, 可以借鉴一下结构和大体思路,但是等我做多了分析就会发现,很少有模板是完全贴合 自己分析需求的,与其找模板借鉴,还不如自己写。 所以今天这篇我们就来讲讲如何才能作出一份优秀的
数据分析
报告
数据分析
报告
分类 对于
数据分析
报告
,首先要有一个概念性的认识,按照
报告
陈述的思路,可分为四类: 描述类
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,通常是对业务数据的日常展现,比如上月的销售额是多少;平均每天 的用户流失是多少,这种
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就像记叙文,描绘发生了什么事情,不求最深但求最全 因果类
报告
,在描述类
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的基础上,多了一个为什么,通常是对某一现场出现的原因 进行研究,比如老板发现这个月的销售额下滑明显,让你找出背后的原因 预测类
报告
,通过对事实的现象和原因进行分析和判断,预测未来会发生什么 咨询类
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,类似推理小说,像小马过河,投石问路,在得出分析结论的基础上给出有 价值的建议,指导企业一路前行。 写好
数据分析
报告
的
要点
1、确定
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受众和分析目的 无论写什么类型的
数据分析
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,都要先搞清楚
报告
给谁看,不同的受众对一份数据分 析
报告
的期待是不一样的。 比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析
报告
,集团领导更想看到
数据分析
的 结论和建议,而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因,所以针对不同的受众, 我们
撰写
报告
的侧重点也不同 其实就是要清晰
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的分析目的,解决什么问题,想要达到什么预期。 2、框架、思路清晰 作为
数据分析
结论输出最重要的部分,一份优秀的
数据分析
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要能够准确体现你的分 析思路,让读者充分接收你的信息,所以在制作
报告
时,框架和思路要清晰。 这里的框架不单指
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的行文逻辑,更多是指
数据分析
过程的框架,比方说我们拿到一 个分析问题,不可能一下子就找到问题背后的原因,需要利用各种手段将问题拆解分析 ,直到得出最终结论,这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框 架 3、保障数据准确 写一份
报告
,获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据,最后才是写报 告,如果数据不准确,那分析的结果也没有意义,
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也就失去价值,因此在收集整合 数据时需要注意数据是否靠谱,验证数据口径和数据范围。 4、让图表传达更加直接 数据图表化这个概念已经不稀奇了,大部分人都知道利用图表传达数据信息。但是图表 的利用并不简单,不是简单把一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上就能行的,从业这 么多年,我见过的大大小小、各种形式的分析
报告
不下百份,50%的
报告
都存在过度堆砌 图表、错误使用图表的现象 图与表之间,图与图之间的联系如何阐述,反映出的问题如何表达,这些都是在做数据 分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的
数据分析
以及结论来提问, 因为现状和未来是他们最关心的。所以数据图表展现也要体现你的分析思路,而不单单 是为了展示数据。 (1)选择正确的图表 决定我们
报告
图表形式的并不是拥有的数据是什么,而是我们想要表达的主题是什么。 看下面两张图: 同样的数据,想要表达的主题不同,图表形式就不同,图1表达是爽肤水和沐浴露 两个品类在不同城市的销量排名,图2主要表达的是在相同城市在两个不同的品类的销量 差异。 关于图表的选择,个人总结了三个原则: 1. 明确目标受众:他们对该问题有何了解? 2. 确定要传递的信息:数据说明了什么?需要传达多个信息吗? 3. 确定信息的特点:是要进行项目比较、显示时间趋势,还是分析数据关系? (2)不要放弃图表的标题 有些图表的标题就和猜谜一样,例如:公司销售趋势、分公司销售分布情况,完全没有 突出信息的重点。最好的办法就是将图表要表达的主题直接写在标题里。 比如上面的两个图,修改一下标题,图一就应该是:"各地爽肤水的销售额排名",图二 就是"各地爽肤水和沐浴露销售额差异对比",这样看的人就能快速理解图表想要表达的 信息了 (3)视觉展现 图表配色、布局、重点信息标注什么的我就不多说了,以前讲过很多遍了,今天说一下 从视觉展现形式上来说一说
数据分析
报告
常规的做法就是Excel+ppt,数据先用excel进行
数据分析
和可视化,然后 再将图表复制或者截图粘贴到ppt中,效果大概就是下面这样,一份
报告
少说也得10张p pt 但是一页ppt只能呈现有限个图表和结论,且图表多以静态形式呈现,难以直观表 达两个分析图表之间的联系,所以在形式上,我们可以选择
第11章-
数据分析
报告
简介.pptx
* 第11章
数据分析
报告
简介 》》本章导读
数据分析
报告
是对整个
数据分析
过程的总结与呈现,通过
报告
,把
数据分析
的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供企业决策者参考。 》》知识
要点
数据分析
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分类
数据分析
报告
流程
数据分析
报告
结构
数据分析
报告
目的
数据分析
报告
原则
数据分析
报告
范例 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第1页。
数据分析
报告
是根据
数据分析
原理和方法,运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规则,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。 11.1 关于
数据分析
报告
11.1.1
数据分析
报告
分类 由于
数据分析
报告
的对象、内容、时间、方法等情况的不同,因而存在着不同形式的
报告
类型。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第2页。 11.1.2
数据分析
报告
编写目的 对数据进行各种分析之后,用户可以编写
数据分析
报告
,
数据分析
报告
的编写目的主要包括总结分析过程、得出分析结论和提供决策依据。 11.1.3
数据分析
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编写流程
数据分析
报告
的编写主要包括以下4个步骤,根据决策难题研究方案思路,收集、处理与分析数据,编写
报告
初稿,修改及定稿。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第3页。 11.1.4
数据分析
报告
编写原则 在编写
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时,要注意几项原则。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第4页。
数据分析
报告
具有特定的结构,但是这种结构并不是一成不变的,不同的
数据分析
师、不同性质的
数据分析
及不同的客户需求,得到的
数据分析
报告
也有不同的结构。 11.2
数据分析
报告
结构 11.2.1 标题页
数据分析
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的标题要和本
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所要表达的主题一致,标题文字应尽量简练,可以采用正、副标题的形式,正标题表达分析的主题,副标题具体表明分析的单位和问题。 1.标题常用的类型 标题的形式分为解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题和和提出问题4种类型。 2.标题的制作要求 标题必须用毫不含糊的语言,直截了当、开门见山地表达基本观点,要做到文题相符,具有高度的概括性,用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。 3.标题的艺术性 要使标题具有艺术性,就要抓住对象的特征展开联想,适当运用修辞手法进行突出和强调。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第5页。 11.2.2 目录 目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,目录相当于
数据分析
大纲,可以体现出
报告
的分析思路。 11.2.3 前言 前言通常用来阐明
报告
的基本情况,简明扼要地说明
数据分析
报告
的分析目的、介绍分析对象和主要分析内容,包括分析时间、地点、对象、范围、分析
要点
及所要解决的问题。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第6页。 11.2.4 正文 正文是主体,是分析
报告
最主要的部分,正文部分必须准确阐明全部有关论据,包括问题的提出到最后的结论。 11.2.5 结论与建议
报告
的结尾是对整个
数据分析
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的综合与总结、深化与提高,是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在,它起着画龙点睛的作用,是整篇分析
报告
的总结。 11.2.6 附录 附录是
数据分析
报告
的一个重要组成部分。附录提供正文中涉及而未予阐述的资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入
数据分析
报告
的途径。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第7页。 Excel 2016提供了各种各样的函数,将Excel函数的强大功能运用到实际工作中,从简单的
数据分析
到复杂的系统设置,不仅可以帮助工作人员轻松应对日常办公,而且能够对企业经营、管理以及战略发展提供数据支撑。函数虽然很多,但是日常的数据处理所需要用到的函数不多,我们只需要了解并掌握这些常用的函数即可。 11.3
数据分析
报告
范例 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第8页。 通过前面知识的学习,相信读者朋友已经掌握了
数据分析
报告
编写原则、流程以及结构等相关操作。 大神支招 01:
撰写
报告
的注意事项
数据分析
报告
的内容最好详略得当,一份
报告
的价值并不取决于其篇幅长短,而在于内容是否丰富,结构是否清晰,是否有效地反映数据,以及建议是否可行。因此,在
撰写
报告
时要注意一下几点问题。 第11章-
数据分析
报告
简介全文共10页,当前为第9页。 02:
数据分析
的广阔前景
数据分析
作为一个新的行业领域正在全球迅速发展。它开辟了人类获取知识的新途径。 借助
数据分析
的各种工具,从海量的数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策者的决策提供有力的依据,对产品或服务的发展方向起到积极作用,有力推动企业的科学化、信息化管理。 随着社会的发展,人们对数据的依赖就越多,无论政府决策还是公司运营,科学研究还是媒体宣传,都需要数据支持。因此
数据分析
的需求量不断增长,数据
【
数据分析
实战训练营】互联网行业业务指标及行业
数据分析
国家电网招标项目分析1. 通过多线程抓取招标数据2. 精准提取需求目标数据3. 数据解压标注,IO优化4. 数据清洗5. 分析标的数据,招标发布日期频率,标的物金额,标的物类型6. 数据可视化展示7.
撰写
分析
报告
新媒体
数据分析
报告
.pdf
1 新媒体
数据分析
授课教师 专业(学科) 新媒体 教学课题 新媒体
数据分析
报告
学时安排 2 学时(90 分钟) 教学年级 所选教材 《新媒体
数据分析
》人民邮电出版社 一、学习目标描述 1、知识目标 1)
数据分析
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的作用 2)
数据分析
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的类别 3)日常运营
报告
的制作方法 4)专项研究
报告
的
撰写
方法 5)行业分析
报告
的
撰写
方法 2、能力目标 1)自学能力:能按照老师的指导,积极做好事先预习,事后复习。 2)应用能力:能够按照老师的指导,上课积极参与讨论。 3)总结能力:能总结每次课程所学的
要点
。 德育目标: 1)提高学生的创新意识和创业精神; 2)增强学生学习自信和主动性; 二、学习重点及难点 学习重点:日常运营
报告
的制作方法 学习难点: 专项研究
报告
的
撰写
、行业分析
报告
的
撰写
三、教学问题预测 1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力,会比较急躁; 2、课程后半段会出现学习倦怠; 四、教学问题解决方案 1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣; 2、将作业成果和平时考核制度相结合; 五、学习者特征分析(教师填写) 学习特点: 学习习惯: 交往特点: 六、教学资源 2 1
营销
数据分析
报告
.docx
2017—2018学年第一学期期末考试 《营销
数据分析
》实践考核 娇源直销店
数据分析
报告
项目名称: 娇源直销店
数据分析
报告
专 业: 电子商务 学 号: 姓 名: 刘 娇 任课教师: 黄 艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目:娇源直销店
数据分析
报告
1.考核
要点
掌握营销数据的收集方法; 掌握常用的
数据分析
方法; 掌握根据实际数据对网店(网站)进行营销
数据分析
的能力与方法; 掌握对同类网店(网站)及所在行业进行对比分析的能力与方法。 2.作品要求 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第1页。学生根据自己选择的真实网店(网站)进行详细分析,收集数据并整理数据,对网店(网站)各个方面进行具体
数据分析
,并
撰写
完整的
数据分析
报告
。 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第1页。 目录 1.运营基本概况 1 2.主体分析 1 2.1 流量分析 1 2.2 销售分析 3 2.3 商品分析 3 2.4 客户分析 4 2.5 推广分析 5 2.6 服务分析 6 营销
数据分析
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全文共7页,当前为第2页。3.综合结论与建议 6 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第2页。 1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品,第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本,一直没有销量,于是就更换了产品,现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司,它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司,拥有自己的品牌以及网站,而且价格是全网统一,我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店,主营产品为美容美体仪器以及保健用品,现在店铺内有22个产品,现在所处行业层级是第一层级,店铺的地址 2.主体分析 2.1 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量,与前一个月相比,访客数下降了54.72%,商品的访客数下降了54.41%,跳失率下降了16.27%,转化率上升了61.54%。从图中数据可以反映出,店铺流量主要受PC端的影响,下降幅度较大,而且后期也没有上升的趋势,初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看,访客数的下降,以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了,跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动,加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动,再者就是加入了淘宝客的推广,吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低,主要是淘宝搜索的下单转化率低,这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率,而且PC端淘宝免费流量占比最大,也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析,可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个: 针对上述对流量的分析以及流量入口分析,我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。 自然流量:研究淘宝排名规则,所有宝贝,占搜索的70-80%(相关性丶上下架时间、DSR评分)人气排名(相关性、转化率、最高权重、DSR评分),选择适合自身的关键字去竞争排名。 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第3页。直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点。 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第3页。 淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息)。 活动流量:产品有竞争力、活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去,和小二常联系。 再者就是对标题的优化,标题和产品关键词与买家搜索的关键词匹配度高,平时做好服务,用好橱窗位,做好客户维系,让更多买家回访,优化商铺内的各项导航,如产品分组,关联产品推荐,留住买家,增加访问深度,多参加平台活动,利用多种平台推广自己的店铺。 2.2 销售分析 近30天销售如下图2-2-1所示,下单转化率为9.72%,下单支付转化率为100%,整体的支付转化率为9.72%,客单价相比较前一个月有所提高,支付金额也有所提升,访客数量却下降了54.72%,下降比较严重,销售总体分析较前一个月呈上升趋势。 图2-2-1 交易概况 2.3 商品分析 商品概况如下图2-3-1所示,商品访客数较上30天下降了54.41%,商品浏览量较上30天下降33.11%,访问质量有所上升,平均停留时长上升12.41%,跳出率比较严重达到62.27%较上30天下降19.48%。 综上可以看出,引起商品浏览量过低的原因可能是宝贝的图片标题不够吸引人,宝贝详情不够详细美观。所以要对宝贝的描述标题以及详情进行优化,对店铺进行美化。 图2-3-1 商品概况 2.4 客户分析 营销
数据分析
报告
全文共7页,当前为第4页。网店店铺的客户管理可以把老客户按光顾天数划分会员等级:
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