基于AARRR模型指标体系落地

huang252 2023-01-12 14:55:55

课时名称	课时知识点
基于AARRR模型指标体系落地	指标体系确认之后，如何协调各个部门落地，看完这节，就有答案了

...全文

304 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

参考文献：文献1 文献2 一、OSM模型 OSM模型是 Object, Strategy, Measure的缩写。Object可以理解为核心目标，KPI，对应指标体系中的一级指标。Strategy就是为了达到核心目标而采取的行动策略，Measure就是评估指标。二、两种路径模型 1.AARRR模型（海盗法则） AARRR是从产品角度出发，揭示产品的生命周期。包括拉新、促活、留存、付费、推广。 2.UJM模型（User Journey Map） UJM是从用户角度出发，揭示用户的行为路径。即用户注册，登陆，

数据的核心作用之一就是，监控业务的发展变化，从数据中发现潜在的业务问题。在实现通过数据监控业务变化这项功能时，数据指标体系会发挥强大作用。

编辑导语：几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。今天，本文作者就和我们好好聊一聊数据指标体系如何从构思到落地。一、数据指标与体系 1. 什么是数据指标？指标是一个可以量化目标事物多少的数值，有时候也称为度量，如：DNU、留存率等都是指标。一个指标通常需要从多维度来分析指标构成，这就要求指标与多维度关联支持多维度分析，如DNU就可以按照不同渠道查看各渠道流量大小，也可以按操作系统查看不同操作系统

导语：几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。01数据指标概述在了解...

有人说：掌握了数据分析技能，就掌握了未来。虽然有些夸张，但是不可否认的是：我国的大数据产业经过多年发展，行业应用逐渐加深，市场规模显著增长，预计到2022年产业规模将突破一万亿元并且随着区块链、人工智能、5G的逐渐成熟，企业对于大数据人才的需求也越来越高，并且至今缺口很大。但是数据类人才虽然吃香，企业对其的要求也比较高。其中“构建指标体系”这一重要技能，也成为了很多一线大厂对数据人的硬性要求。 指标体系的构建，是为了让业务目标可度量、可描述、可拆解。从而进行业务情况的监控、找到当前

黄刚的课程社区_NO_1

1

社区成员

23

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章