构建业务增长模型_下

huang252 2023-01-12 14:55:55

课时名称	课时知识点
构建业务增长模型_下	明确业务目标，梳理用户生命周期与行为路径，指标分层治理

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在第五届云计算大会第二天的《云计算与大数据》专题论坛上，阿里巴巴资深技术专家强琦发表了名为《大数据开发平台》的主题演讲，大数据开发背景、平台和应用探索三个方面，介绍了阿里巴巴大数据和云计算的工作进展。

一个web版的图片猜谜游戏

在性能测试过程中，建模实际上可分为两个过程，性能测试过程和模型构建过程，性能测试过程主要完成对系统进行性能测试，并搜集相应的测试结果，形成测试过程文档；模型构建主要是根据搜集到的性能测试需求和生产系统的相关信息完成性能模型的构建工作，并指导性能测试过程以及测试结果的生成。一、测试过程863+1模式二、业务模型三、数据模型四、监控模型五、测试模型 ...

从ChatGPT发布后的一段时间，我们见证了大型语言模型（LLM）爆炸式增长，在来自四面八方的消息中，我们了解了大模型似乎在不断渗透到各行各业，改变着生产模式。但，在实际行业应用上还是很难跟上所有技术上已经取得的发展，数据安全以及大量的硬件资源需求等方面成了大模型应用落地过程中经常需要讨论的重要内容，本地运行开源LLM也成为了热门方案。大模型参数的大小从一个层面反映了模型的能力，但是，实际应用真的必须用到那么大参数的大模型吗？

知识图谱(Knowledge Graph)是以Graph 形式表示数据的网络。知识图谱的美妙之处在于它们将概念、事件和实体表示为节点，它们之间的关系表示为边。这些关系决定了节点的上下文，因此可以更好地理解单词的语义，并区分其多种可能的含义。例如，谷歌的知识图谱支持谷歌搜索，可以区分品牌“苹果”和水果“苹果”。知识图谱适用于各种领域和应用，包括零售产品推荐、搜索引擎优化、反洗钱倡议和医疗保健，金融场景然而，知识图谱的使用，也存在非常多的挑战、昂贵和耗时的构建过程，而且很多时候还伴随这大量的人工参与。

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