4中常见的数据分析方法_下

huang252 2023-01-12 14:55:55

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本微软面试100题系列，共计11篇文章，300多道面试题，截取本blog索引性文章：程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438，中的第一部分编辑而成，涵盖了数据结构、算法、海量数据处理等3大主题。闲不多说，眼下九月正是校招，各种笔试，面试进行火热的时节，希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力！如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题，错误，bug，恳请随时不吝指正，你可以直接评论在原文之下，也可以通过私信联系我。祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作，谢谢。July、二零一二年九月二十日

此为示例代码，详解讲解请参考 http://blog.csdn.net/sinyu890807/article/details/9255575

代码为博客的实例代码： http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/40212367 有问题博客留言

这里写目录标题数据分析的六个步骤1.分析设计2.数据收集3.数据处理4.数据分析5.数据展现6.报告撰写数据分析的常用思路 数据分析的六个步骤 1.分析设计首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导 2.数据收集数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。 3.数据处理数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数

　　今天把剩下的几种数据分析的常见方法给大家介绍一下。十、主成分分析　　主成分分析在数据分析中应用的不是很多，它是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，是通过矩阵变换用一组数量更少的特征来对样本进行描述，从而可以降低数据的维度。主成分分析在数据分析中的应用主要目的是减少决策变量的数量来达到降维的效果，另外一个就是防范多重共线性。　　主要流程为：　　1、数据预处理。　　2、主成分计算。　　3、判断要...

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