多线程加载数据结合cache优化性能和效果

-上帝之手- 2023-01-12 14:58:49

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多线程加载数据结合cache优化性能和效果

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缓存的刷新策略选择：失效刷新还是定时刷新。因为监控到很多接口RT总是有规律的变慢，这是因为都是在缓存失效的时候，需要从db及其他模块组装数据，然后推到缓存，这时所有请求都走不了缓存，在流量大的时候也有可能成为致命的因素。如果是这种情况，例如首页推荐商品、推荐帖子等等访问量大且相同的场景可以通过定时刷新的方式。Keys*命令线上严禁使用：Redis是单线程，该命令的执行将会导致所有后续请求阻塞，影响整个系统性能。Redis相比传统数据库更快且具有更强的抗并发能力。然而，与本地缓存相比，Redis缓存仍然较慢。

一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPUCache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在Cache中的数据是内存中的一小部分，但是CPU短时间内即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从Cache中调用，从而加快读取速度。Cache对CPU的性能影响很大，主要是因为CP.

本文翻译摘录自“ComputerArchitecture : A Quantitative Approach (6th Edition)”。本文介绍十项优化Cache性能的高级方法，将这些方法分为如下的五类：1. 减少命中时间——小的简单的一级Cache和路预测技术，这两项技术还可以降低功耗。2. 增加Cache带宽——流水线Cache、多Bank Cache和非阻塞Cache，这些技术...

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