Flink CEP独立模式例子讲解

bj278595437 2023-01-12 15:00:07

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Flink CEP兵书全面系统的介绍Flink CEP相关知识点以及相关代码讲解。分别讲解了：Flink CEP与流式处理的区别、原理、api讲解、Flink CEP各种模式、跳过策略、模式匹配、水位线的讲解等内容。以及在代码例子中，给大家提供了代码实现及代码讲解。

大数据实时流计算学习的可以稍微了解一下中文翻译文档

FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。它允许在无尽的事件流中检测事件模式，使您有机会掌握数据中重要的内容。FlinkCEP类似字符串中，使用正则表达式检测感兴趣的字符串。如果您想直接开始，可以设置Flink程序并将FlinkCEP依赖项添加到项目的pom.xml中。2.12为scala版本，1.71.1为flink版本。FlinkCEP不是二进制发行版的一部分。

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成，由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享。通过一些简单的实际例子，从概念原理，到如何使用，再到功能的扩展，希望能够给计划使用或者已经使用的同学一些帮助。主要的内容分为如下三个部分： Flink CEP 概念以及使用场景。如何使用 Flink CEP。如何扩展 Flink CEP。 Flink CEP 概念以及使用场景 1.什么是 CEP CEP 的意思是复杂事件处理，例如：起床–>洗漱–>吃饭–>上班等一系列串

Flink CEP 概念以及使用场景 1.什么是CEP？ CEP的意思是复杂事件处理，例如：起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联起来的事件流形成的模式称为 CEP。如果发现某一次起床后没有刷牙洗脸亦或是吃饭就直接上班，就可以把这种非正常的事件流匹配出来进行分析，看看今天是不是起晚了。在真实场景中，起床，洗漱，吃饭，上班就是一个个事件数据。 CEP的特征如下：目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征；输入：一个或多个简单事件构成...

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