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机器学习之线性回归理论与代码实践
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Ridge回归，LASSO回归，弹性网介绍
ncu_jjq
2023-01-12 15:00:49
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Ridge回归，LASSO回归，弹性网介绍
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波士顿房价数据变量选择，使用岭
回归
ridge
，
La
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筛选变量，自适应
La
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，SCAD方法，逐步
回归
法，
弹性
网
含R代码
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监督学习-线性模型-2. 岭
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和
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均可以用于解决监督学习中的
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问题。选择哪种方法取决于问题的具体情况和数据的特点。 本文总结了监督学习中线性模型的两个变种：岭
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。它们都是解决...
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程序，从mat
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（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种
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分析方法，主要用于选择变量、减少模型复杂度以及避免过拟合问题。
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通过引入L1正则化来压缩模型参数，可以将一些不重要的特征系数压缩至零...
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（E
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优点的线性
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弹性
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（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）和E
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回归
。这两种方法都是线性模型的变种，它们...
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