非线性支持向量机

ncu_jjq 2023-01-12 15:00:56

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我的博客上有详细解说这个算法的实现，用java代码实现，以及每个公式的解说。网址：http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx

libsvm 数据集包括 matlab数据集和 VC数据集

SVM(Support Vector Machine)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量就是最大间隔或者分割超平面上的那几个临界点，具体入下图所示： 支持向量机还包括核技巧(Kernel Trick)，这使它成为实质上的非线性分类器。 支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。线性支持向量机和线性可分支持向量机的核心区别在于线性可分支持向量机中引入了孙驰变量，即线性支持向..

文章目录非线性支持向量机非线性支持向量机学习目标非线性支持向量机详解多项式回归和非线性支持向量机核技巧核函数引入核函数核函数举例正定核函数线性核函数多项式核函数高斯核函数Sigmoid核函数tanh()函数核函数的选择非线性支持向量机流程输入输出流程非线性支持向量机优缺点优点缺点小结 非线性支持向量机 支持向量机分为三种，线性可分支持向量机和线性支持向量机都是对线性可分的数据做处理，线性支持...

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